Setup - Colab & die Gemini API
In ~15 Minuten zur funktionierenden Arbeitsumgebung: Google Colab, ein sicher in den Colab Secrets gespeicherter Gemini-API-Key, das google-genai SDK und ein erster Testaufruf - plus eine Troubleshooting-Tabelle.
Generative AI for Managers
Generative AI for Managers - TUHH Institute of Entrepreneurship · Teil meines Technology-Management-MBA · Lernnotizen zur Wiederholung.
Das war ein intensiver, praxisorientierter Kurs über 6 Tage zu Generative AI, konzipiert für Wirtschaftsstudierende ohne oder mit wenig Programmiererfahrung - genau die Situation, in der ich mich befand. Er reicht davon, wie LLMs tatsächlich funktionieren, bis hin zum Erstellen eines GenAI-Business-Cases, mit viel Praxis dazwischen mithilfe von Google Colab und der Gemini API.
Das sind Lernnotizen zur Wiederholung: die Konzepte einfach erklärt, der Fachjargon beim ersten Auftreten definiert und die praktischen Labs zusammengefasst - mit den Notebooks zum Download, damit ich (oder jede andere Person) sie in Colab öffnen und wirklich ausführen kann.
Hier starten
Abschnitt betitelt „Hier starten“Die sechs Tage
Abschnitt betitelt „Die sechs Tage“Tag 1 · LLMs & Transformer
Was Large Language Models wirklich sind - Next-Token-Prediction, Token und Embeddings, der Transformer und Attention, wie Modelle trainiert werden (Pre-Training → Instruction Tuning → RLHF) und die praktischen Stellschrauben: Token, Context Window, Temperature. Zum Abschluss Fähigkeiten vs. Grenzen.
Tag 2 · Prompting & Extraktion
Systematische Prompting-Techniken für verlässliche Ergebnisse und das Herausziehen strukturierter Daten aus unübersichtlichem, unstrukturiertem Text.
Tag 3 · Retrieval-Augmented Generation
Ein LLM in den eigenen Dokumenten verankern - den Aufbau einer Wissensbasis mit Embeddings und einer RAG-Pipeline für präzise, quellenbelegte Unternehmens-Q&A.
Tag 4 · GenAI Agents
LLMs, die Aktionen ausführen - das Design autonomer Agents mit Tool-Nutzung und mehrstufigem Reasoning.
Tag 5 · GenAI-gestütztes ML
GenAI und AutoML auf Geschäftsdaten anwenden und die Ergebnisse anschließend für nicht-technische Stakeholder interpretieren und verständlich vermitteln.
Tag 6 · GenAI-Business-Cases
Frameworks, um zu erkennen, wo GenAI tatsächlich Wert schafft, den Nutzen gegen Kosten und Risiko abzuwägen und aus einer Idee einen GenAI-Produktvorschlag zu machen.