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Woche 8 | Session 1: SC-Netzwerkoptimierung — Standortauswahl & Break-Even-Analyse

Kurs: Supply Chain Digitalisierung — Modul 3: Analytics im SCM



1. Modul-Kontext — Analytics in der Supply Chain

Abschnitt betitelt „1. Modul-Kontext — Analytics in der Supply Chain“
  • Die Datenverfügbarkeit ist gestiegen → Analytics ist nun entscheidend für SC-Entscheidungen
  • Der Fokus dieser Woche liegt auf der Supply-Chain-Netzwerkoptimierung
  • Wir untersuchen die Rolle von Standorten beim SC-Design und wie diese Entscheidungen die Erfüllung der Kundennachfrage beeinflussen.

2. SC-Netzwerkdesign — Ziel & Wichtige Zielkonflikte

Abschnitt betitelt „2. SC-Netzwerkdesign — Ziel & Wichtige Zielkonflikte“

SC Netzwerkoptimierung Überblick

Ziel: SC-Kosten minimieren, Servicelevel verbessern, Kundennachfrage optimal erfüllen.

Effiziente vs. Reaktionsfähige SC — Kurzer Rückblick

Abschnitt betitelt „Effiziente vs. Reaktionsfähige SC — Kurzer Rückblick“
  • Effiziente SC: Weniger Standorte, dafür größer.
  • Reaktionsfähige SC: Mehr Standorte, dafür kleiner.

Schlüsselfrage: Wie viele? Und wo? → Das ist das Problem der Netzwerkoptimierung.


FaktorBeschreibung
NachfrageVolumen, Häufigkeit, Kundenstandort — aus Marktdaten quantifiziert
LieferantenArt, Standort, Verfügbarkeit von Lieferanten für Ihr Produkt
Logistik-InfrastrukturVorhandene Straßen, Häfen, Schienen — beeinflusst die Rentabilität des Standorts
ArbeitskräfteVerfügbarkeit & Kosten der Arbeitskräfte an diesem Standort
Vorschriften / SteuervorteileStaatliche Anreize ändern sich im Laufe der Zeit — müssen einkalkuliert werden

Standorte in der SC können sein: Produktionswerk, Lagerhaus, Verteilzentrum, Einzelhändler etc.


4. Drei Hauptentscheidungen in der SC-Netzwerkoptimierung

Abschnitt betitelt „4. Drei Hauptentscheidungen in der SC-Netzwerkoptimierung“
  1. Entscheidung zur Standortauswahl — Wählen Sie das Beste aus vorhandenen/verfügbaren Optionen.
  2. Entscheidung zur Standortfestlegung — Finden Sie den genauen Standort für eine neue Einrichtung unter Berücksichtigung von Angebots-/Nachfragebeschränkungen.
  3. Komplettes SC-Netzwerkdesign — Entwerfen Sie das gesamte Netzwerk mithilfe eines Optimierungsansatzes.

Der heutige Fokus: Standortauswahl mithilfe der Break-Even-Analyse.


Definition: Identifiziert das Aktivitätsniveau, bei dem ein Unternehmen weder Gewinn noch Verlust macht. Der Punkt, an dem Umsatzerlös = Gesamtkosten ist der Break-Even-Punkt (BEP).

  1. Fixkosten (FC): Einmalig, unabhängig vom Volumen (Maschinen, Gebäude, F&E).
  2. Variable Kosten (VC): Ändern sich mit dem Produktionsvolumen (Rohmaterial, Verpackung, direkte Arbeitskosten).
  • Gesamtkosten = Fixkosten + (Variable Stückkosten × Menge)
  • BEP = Fixkosten ÷ (Umsatz pro Stück – Variable Stückkosten)

6. Fallstudie — Gepäcktaschenhersteller: Entscheidung zum Lagerstandort

Abschnitt betitelt „6. Fallstudie — Gepäcktaschenhersteller: Entscheidung zum Lagerstandort“

Problemstellung:

  • Unternehmen führt basierend auf Kundennachfrage eine neue Taschen-Kategorie ein.
  • Geschätzte Nachfrage = 1.45.000 Einheiten.
  • Ziel: Identifizierung des kosteneffizientesten Lagerstandorts aus 3 Optionen.
StandortStadtFixkosten (₹)Variable Kosten (₹/Stück)
XNoida1.45.00011
YLucknow4.50.0007
ZChandigarh7.80.0006

7. Anwendung der Break-Even-Analyse — Schritt für Schritt

Abschnitt betitelt „7. Anwendung der Break-Even-Analyse — Schritt für Schritt“
  1. Daten eingeben: Geben Sie Fixkosten & variable Kosten für jeden Standort in Excel ein.
  2. Volumenbereich annehmen: Berechnen Sie die Gesamtkosten für Q = 50.000 bis 300.000.
  3. Gesamtkosten berechnen: Gesamtkosten = FC + (VC × Q) für alle 3 Standorte.
  4. Diagramm zeichnen: X-Achse = Volumen, Y-Achse = Gesamtkosten.
  5. Schnittpunkte finden: Identifizieren Sie, wo sich die Linien kreuzen.
  6. Entscheidung ablesen: Finden Sie bei 1.45.000 Einheiten heraus, welche Standortlinie am niedrigsten ist.

Break-Even-Analyse Diagramm


  • Bei 1.45.000 Einheiten → Standort Y (Lucknow) hat die niedrigsten Gesamtkosten.
  • Entscheidung: Ein Lagerhaus in Lucknow (Y) ist die kosteneffizienteste Wahl.

  • SC-Netzwerkoptimierung: Strategisches, langfristiges Problem, das Kosten, Servicelevel und Nachfrageerfüllung ausbalanciert.
  • Faktoren für den Standort: Nachfrage, Lieferanten, Logistik-Infrastruktur, Arbeitskräfte, Vorschriften, Geografie.
  • Break-Even-Analyse: Einfache, weit verbreitete Methode zur Standortauswahl aus gegebenen Alternativen.
  • BEP-Formel: FC ÷ (Umsatz/Stück – VC/Stück) = Volumen bei null Gewinn/Verlust
  • Ergebnis der Fallstudie: Standort Y (Lucknow) optimal für 1.45.000 Einheiten — niedrigste Gesamtkosten.