Auszeichnung: Bester Beamter
Ravi Chaudhary wurde bei der CBIC mit dem Preis für den besten Beamten ausgezeichnet. Er zeigte besondere Initiative. Er übernahm viele verschiedene Aufgaben. Er verbesserte Arbeitsprozesse auf messbare Weise.
Ravi Chaudhary · MBA-Student im Technologiemanagement · TUHH / NIT Hamburg · Hamburg, Deutschland
ravi.cbic@gmail.com · linkedin.com/in/ravi—chaudhary
Ravi Chaudhary studiert einen MBA an der TUHH / NIT Hamburg. Abschlussnote: 1,3. Er hat mehr als 8 Jahre bei der indischen Zoll- und Steuerbehörde (CBIC) gearbeitet. Er hat dort Steuerbetrug aufgedeckt. Er hat Betrugsmodelle entwickelt. Er hat Millionen Euro an Steuergeldern zurückgeholt. Er kennt sich sehr gut mit Gesetzen und Datenanalyse aus. Er nutzt Power BI, Python und R.
Einhaltung von Regeln und Durchsetzung
SteuerbetrugserkennungZollkonformitätNachkontroll-PrüfungFreihandelsabkommen und HandelskonformitätZolltarifklassifizierung (HS-Codes)WTO-ZollbewertungRückgewinnung von SteuereinnahmenRecht und Vorschriften
Verwaltungsverfahren und RechtsdokumenteWidersprüche und GerichtsverfahrenRechtliche StellungnahmenAnti-Dumping und HandelsschutzRegulatorische ComplianceAnalyse und Betrieb
RisikobewertungsmodelleNetzwerkanalyseDashboard-DesignProzessverbesserungMIS-BerichterstattungStakeholder-ManagementVisualisierung und Business Intelligence
Power BITableauLooker StudioMS Excel (Fortgeschritten)Programmierung und Analyse
Python (Plotly, Dash)R (Datenanalyse und Visualisierung)SQL (Grundlagen)PHP und MySQLKI und digitale Produktivität
Microsoft 365 CopilotPrompt EngineeringKI-Kenntnisse — Anthropic zertifiziertPlattformen und Zusammenarbeit
MS Office 365SAP (Grundlagen)Git / GitLabGoogle Formulare und TabellenAuszeichnung: Bester Beamter
Ravi Chaudhary wurde bei der CBIC mit dem Preis für den besten Beamten ausgezeichnet. Er zeigte besondere Initiative. Er übernahm viele verschiedene Aufgaben. Er verbesserte Arbeitsprozesse auf messbare Weise.
1,3 Mio. EUR Betrug aufgedeckt
Aufdeckung gefälschter Steuergutschriften im Wert von ca. 1,3 Mio. EUR durch Abgleich der Finanzdaten von 32 Hochrisiko-Unternehmen mit Steuererklärungen und elektronischen Frachtdaten — Einleitung von 45 Strafverfolgungsverfahren.
20 % bessere Prüfauswahl
Aufbau eines Power-BI-Risikobewertungsmodells mit 12 Parametern (Einreichungsmuster, Kredit-Umsatz-Verhältnis, Adressfehler). Verbesserung der Trefferquote bei der Prüfauswahl um 20 % gegenüber manuellen Methoden.
25 Rechnungsnetzwerke aufgedeckt
Aufdeckung von 25 gefälschten Rechnungsnetzwerken durch Analyse von Steuernummern und Bankdaten — Betrugsvolumen ca. 0,6 Mio. EUR. Ergebnis: 4 Verhaftungen und Strafverfolgungsverfahren.
4,7 Mio. EUR in Steuerbescheiden
Verfassung von 50 Verwaltungsbescheiden mit kombinierten Steuerforderungen von ca. 4,7 Mio. EUR — Bestandsquote nach Widerspruch: 70 %. Sicherung von ca. 2,5 Mio. EUR an Staatseinnahmen.
54 Nachkontroll-Prüfungen
Durchführung von 54 Nachkontroll-Prüfungen in den Bereichen Chemie, Elektronik, Textilien und Automobil. Gesamtimportwert: ca. 26 Mio. EUR — entdeckte Zollnachzahlungen: ca. 2,9 Mio. EUR.