MBA — Technologiemanagement
TUHH / NIT Hamburg (Technische Universität Hamburg)
Hamburg, Deutschland · September 2024 – heute
Note: 1,3FIBAA-akkreditiert120 ECTS · 84 abgeschlossenVoraussichtlicher Abschluss: September 2027
Wichtige Module: Generative KI für Manager, Digitale Transformation, Programmierung, Innovationsmanagement, Strategie und Führung, Finanzielle Leistung, Nachhaltige Innovation, Rechtliche Aspekte des Technologiemanagements
M.E. — Regelungstechnik (Ingenieurwesen)
PEC University of Technology
Chandigarh, Indien · Juli 2011 – Oktober 2013
Note: 8,74 von 10 (Höchstpunktzahl: 10)≈ Note 1,7 (deutsch)Postgraduales Ingenieurstudium mit Schwerpunkt auf Regelungstechnik, Automatisierung und Signalverarbeitung.
B.Tech — Elektro- und Elektroniktechnik
National Institute of Technology, Hamirpur
Hamirpur, Indien · Juni 2007 – Juni 2011
National Institute of Technology (staatliche technische Elitehochschule)Grundständiges Ingenieurstudium mit den Themen elektrische Maschinen, Energiesysteme, Elektronik und Messtechnik.
McKinsey Forward Programm
McKinsey & Company
Intensives Führungs- und Problemlösungsprogramm. Themen: strukturiertes Denken, Kommunikation und professionelle Wirksamkeit — nach dem Vorbild der McKinsey-Berater.
Projektmanagement
Udemy
Grundlagen der Projektplanung, Terminplanung, Risikomanagement und Kommunikation mit Interessengruppen.
Finanzen und Buchhaltung für Unternehmensberater
Udemy
Analyse von Jahresabschlüssen, Managementbuchhaltung und Finanzmodellierung für Beratungskontexte.
Open Innovation Zertifikat
ekipa
Methoden der offenen Innovation, herausforderungsbasierte Innovationsformate und branchenübergreifende Zusammenarbeit.
Tableau Desktop Specialist
Tableau (Salesforce)
Offizielle Tableau-Zertifizierung zu Datenverbindungen, Diagrammtypen, Berechnungen, Dashboards und Veröffentlichung.
Power BI
Microsoft
Datenmodellierung, DAX, Berichtsdesign und Power BI Service für Business Intelligence und Berichterstattung.
R-Programmierung von A bis Z für Data Science
Udemy
Umfassende R-Programmierung mit Themen wie Datenaufbereitung, statistische Analyse und Visualisierung (ggplot2).
Daten analysieren mit R
Codecademy
Praktische R-Programmierung für die Datenanalyse, einschließlich Tidyverse-Workflows und explorativer Datenanalyse.
Interaktive Python-Dashboards mit Plotly und Dash
Udemy
Entwicklung interaktiver webbasierter Daten-Dashboards mit Pythons Plotly- und Dash-Frameworks.
Datenanalyse mit Excel
Microsoft
Fortgeschrittene Excel-Techniken für Datenbereinigung, Pivot-Tabellen, Suchfunktionen und statistische Analyse.
KI-Kenntnisse: Rahmen und Grundlagen
Anthropic
Offizielle Anthropic-Zertifizierung zu grundlegenden KI-Konzepten, verantwortungsvollem KI-Einsatz und praktischer KI-Kompetenz für Fachleute und Manager.
Halluzinationen und Vorurteile in KI erkennen
Codecademy
Kritische Bewertung von KI-Ausgaben, Verständnis von Halluzinationsrisiken, kognitiven Vorurteilen in KI-Systemen und verantwortungsvollem Umgang.
Nachhaltige digitale Innovation
EIT Digital
Rahmenbedingungen für digitale Innovation im Einklang mit Nachhaltigkeitszielen, Technologieeinführung und ESG-orientierter Digitalstrategie.
Technisch
SAP für Einsteiger (Udemy)PHP und MySQL (Udemy)Git für GitLab (Udemy)Programmieren (NIT/TUHH MBA-Modul)Steuer, Recht und Nachhaltigkeit
GST – Entstehung und Erhebung (PwC India)Kohlenstoffbilanzierung und -management (Udemy)Wirtschaft
Managementökonomik (Udemy)Entwicklungsökonomik (Udemy)Internationale Wirtschaft (Udemy)Mikroökonomik (Udemy)Zweiter Sekretär — Technische und kulturelle Clubs, National Institute of Technology Hamirpur
2009 – 2010 Hamirpur, Indien