Supply-Chain-Digitalisierung — Kursübersicht und Einführung
Woche 1 | Sitzung 1: Kursübersicht und Einführung
Über den Kurs
Abschnitt betitelt „Über den Kurs“- Zielgruppe: Fachleute aus der Industrie, Akademiker und Studierende, die im SCM oder Logistikbereich arbeiten möchten.
- Relevante Branchen:
| Branche |
|---|
| FMCG |
| E-Commerce |
| Automobil |
| Transport und Logistik |
| Pharmazeutika |
| Öffentliche Verteilung |
| Beratung |
Warum dieser Kurs? — Der Kontext
Abschnitt betitelt „Warum dieser Kurs? — Der Kontext“Moderne Lieferketten sind zunehmend digital. Drei strukturelle Kräfte treiben das an:
- Einfache Verfügbarkeit von Betriebs- und Einkaufsdaten
- Digitalisierung von Zahlungen
- Aufstieg der Plattformwirtschaft (E-Commerce, Aggregatoren usw.)
Bessere Datentransparenz vereinfacht den Betrieb — aber Lieferketten werden gleichzeitig komplexer durch Schwankungen in Branchen, Märkten und Regionen. Dieser Kurs gibt ein strukturiertes Verständnis von Digitalisierung und Analytik, um diese Komplexität zu managen.
Kursstruktur — 4 Module im Überblick
Abschnitt betitelt „Kursstruktur — 4 Module im Überblick“| Modul | Wochen | Thema | Hauptthemen |
|---|---|---|---|
| Modul 1 | Wo. 1–3 | SCM-Grundlagen | Wo. 1: SC-Grundlagen + SC-Typen | Wo. 2: SC-Segmentierung (Produkt, Nachfrage, Kunde, Geografie, Kanal) | Wo. 3: SC-Design, Betriebsstrategie, Versorgungsportfolios |
| Modul 2 | Wo. 4–5 | Digitales Geschäft in SC | Wo. 4: Plattformwirtschaft + Kanalstrukturen (zentral vs. dezentral) | Wo. 5: Dual-Kanäle, stationärer Handel, Mehrkanalvertrieb, Omni-Channel |
| Modul 3 | Wo. 6–9 | SC-Analytik | Wo. 6: Datenanalytik — Big Data, beschreibend/diagnostisch/prädiktiv/präskriptiv | Wo. 7: KI/ML für Nachfrageprognose (Python praktisch) | Wo. 8: Netzwerkoptimierung — Standortentscheidungen, Kostensenkung | Wo. 9: Intelligente Entscheidungsunterstützungstools |
| Modul 4 | Wo. 10–12 | Digitale Infrastruktur | Wo. 10: Produktverfolgung und Rückverfolgbarkeit | Wo. 11: Informationssysteme — ERP, WMS, TMS | Wo. 12 (Teil 1): Digitale Zwillinge + Control Tower | Wo. 12 (Teil 2): Industrie 4.0, Blockchain, digitale Zahlungen |
Modul 1 — Einführung in SCM (Wochen 1–3)
Abschnitt betitelt „Modul 1 — Einführung in SCM (Wochen 1–3)“Zweck: Eine gemeinsame Grundlage für alle Teilnehmer schaffen — unabhängig von beruflichem oder akademischem Hintergrund. Einheitliche Terminologie, Konzepte und Rahmenwerke für den gesamten Kurs.
Woche 1 — Grundlagen des SCM
Abschnitt betitelt „Woche 1 — Grundlagen des SCM“- Was ist SCM und warum ist es wichtig?
- Nicht alle Lieferketten sind gleich — Unterschiede verstehen
- Rolle der verschiedenen SC-Treiber
- Strategien, die das SC-Design bestimmen
Woche 2 — Supply-Chain-Segmentierung
Abschnitt betitelt „Woche 2 — Supply-Chain-Segmentierung“- Warum segmentieren? Verschiedene Teile einer Lieferkette haben verschiedene Herausforderungen — Segmentierung hilft, sie effektiv zu managen.
- Segmentierungstypen: Produkt | Nachfrage | Kunde | Geografie | Kanal
- Weitere Segmentierungsansätze werden ebenfalls behandelt.
Woche 3 — SC-Design und Betriebsstrategie
Abschnitt betitelt „Woche 3 — SC-Design und Betriebsstrategie“- Entscheidungen beim SC-Design und Rahmenwerke für Betriebsstrategien
- Versorgungsportfolios — Typen und wie sie die Beschaffungsstrategie beeinflussen
Modul 2 — Digitales Geschäft in SC (Wochen 4–5)
Abschnitt betitelt „Modul 2 — Digitales Geschäft in SC (Wochen 4–5)“Kernfrage: Welche Rolle spielen digitale Geschäftsmodelle im SCM?
Woche 4 — Plattformwirtschaft + Kanalstrukturen
Abschnitt betitelt „Woche 4 — Plattformwirtschaft + Kanalstrukturen“- Kanalstrukturen: Zentralisiert vs. Dezentralisiert — ein Grundkonzept, das direkt in Woche 5 einfließt.
Woche 5 — Erweiterte Kanaltypen
Abschnitt betitelt „Woche 5 — Erweiterte Kanaltypen“- Dual-Kanäle | Stationärer Handel | Mehrkanalvertrieb | Omni-Channel
Modul 3 — Analytik im SCM (Wochen 6–9)
Abschnitt betitelt „Modul 3 — Analytik im SCM (Wochen 6–9)“Woche 6 — Grundlagen der Datenanalytik
Abschnitt betitelt „Woche 6 — Grundlagen der Datenanalytik“- Big Data: Merkmale aus SC-Perspektive
- 4 Typen von Analytik:
- Beschreibend — Was ist passiert?
- Diagnostisch — Warum ist es passiert?
- Prädiktiv — Was wird passieren?
- Präskriptiv — Was sollen wir tun?
Woche 7 — KI/ML für Nachfrageprognose
Abschnitt betitelt „Woche 7 — KI/ML für Nachfrageprognose“- Warum KI/ML gegenüber traditionellen Prognosemethoden benötigt wird
- Wichtige KI/ML-Modelle für Nachfrageprognose in der Industrie
- Fallstudien aus dem SCM-Bereich
- Praktisch: Python-Programmierung
Woche 8 — SC-Netzwerkoptimierung
Abschnitt betitelt „Woche 8 — SC-Netzwerkoptimierung“Entscheidungen in dieser Woche:
- Wo Anlagen zu platzieren sind — Werke, Lager und Verteilzentren
- Welches Lager welches Werk bedient; welches VZ welches Lager bedient
- Produktbewegungsflüsse im Netzwerk
Ziel: Gesamtnetzwerkkosten minimieren und gleichzeitig Serviceniveaus verbessern.
Woche 9 — Intelligente Entscheidungsunterstützungstools
Abschnitt betitelt „Woche 9 — Intelligente Entscheidungsunterstützungstools“- KI/ML-basierte Tools für SCM-Entscheidungsfindung
- Fallstudien mit realen Anwendungen
- Praktisch: Python-Programmierung
Modul 4 — Digitale Infrastruktur in SC (Wochen 10–12)
Abschnitt betitelt „Modul 4 — Digitale Infrastruktur in SC (Wochen 10–12)“Modul 4 verbindet alle drei vorherigen Module und fügt die Infrastrukturschicht hinzu, die Digitalisierung im großen Maßstab ermöglicht.
Dauer: 3 Wochen | ca. 7,5 Stunden Vorlesungen
Woche 10 — Produktverfolgung und Rückverfolgbarkeit
Abschnitt betitelt „Woche 10 — Produktverfolgung und Rückverfolgbarkeit“- Rolle von Verfolgungs- und Rückverfolgbarkeitssystemen in der modernen Lieferkette
- Erstellt einen Prüfpfad von Material-, Finanz- und Informationsflüssen im SC
- Zunehmend wichtig für Compliance, Qualitätskontrolle und Kundentransparenz
Woche 11 — Informationssysteme im SC
Abschnitt betitelt „Woche 11 — Informationssysteme im SC“Woche 12 — Erweiterte digitale Infrastruktur
Abschnitt betitelt „Woche 12 — Erweiterte digitale Infrastruktur“- Digitale Zwillinge — Virtuelle Replik der Lieferkette für Simulation, Echtzeit-Überwachung und Steuerung.
- Control Tower — End-to-End-SC-Sichtbarkeits-Tool, wichtig wenn eine Lieferkette mehrere Kontinente umspannt.
- Industrie 4.0 + Blockchain — IoT-Fortschritte, Digitalisierung von Finanztransaktionen und nahtlose Integration vom Endkunden bis zum Lieferanten.
- Digitale Zahlungen — Wie Finanztransaktionen in Lieferkettenprozesse integriert wurden.
Kursverbindung — PM GatiShakti Nationaler Masterplan
Abschnitt betitelt „Kursverbindung — PM GatiShakti Nationaler Masterplan“| Merkmal | Detail |
|---|---|
| Angekündigt | 2021, Regierung Indiens |
| Ziel | Entwicklung multimodaler Logistik- und Konnektivitätsinfrastruktur in wirtschaftlichen Zonen Indiens |
| Umfang | Integriert ca. 16 Ministerien zur Überwindung von Abteilungssilos |
| Schwerpunkte | Ganzheitliche Infrastrukturentwicklung | Multimodale Konnektivität | Letzte-Meile-Konnektivität in Logistik und Supply Chain |
| Relevanz für Kurs | SCM-Digitalisierung ist ein wichtiger Ermöglicher der PM-GatiShakti-Ziele |
Gesamtziel des Kurses
Abschnitt betitelt „Gesamtziel des Kurses“Dieser Kurs integriert vier Säulen in einen einzigen Fahrplan für die SCM-Digitalisierung:
| Säule | Modul |
|---|---|
| SCM-Grundlagen | Modul 1 |
| Digitale Geschäftsmodelle | Modul 2 |
| Analytik | Modul 3 |
| Digitale Infrastruktur | Modul 4 |