Capstone 5 - KI fürs Projektmanagement
Google Project Management Certificate · Kurs 6: Projektmanagement in der Praxis anwenden
Die ersten vier Wochen des Capstone haben ein einziges Projekt von Anfang bis Ende durchgespielt, vom groben Briefing bis zum abgenommenen Projektabschluss. Diese letzte Woche macht etwas anderes. Sie verlässt das Szenario vollständig und wird zu einem kurzen, werkzeugorientierten Modul über den Einsatz künstlicher Intelligenz im Arbeitsalltag von Projektmanagerinnen und Projektmanagern.
Der Rahmen ist praktisch, nicht technisch. Der Kurs lehrt nicht, wie Modelle gebaut werden; er definiert AI (künstliche Intelligenz) und generative AI (generative KI) in je einem Satz, vermittelt ein einziges Prompting-Framework und verbringt dann die meiste Zeit damit, einem arbeitenden Google-Program-Manager dabei zuzusehen, wie er dieses Framework auf fünf ganz gewöhnliche Projektaufgaben anwendet: einen Project Charter schreiben, Risiken finden, die Stakeholder-Kommunikation planen, Meetingnotizen in Action Items verwandeln und eine Retrospektive vorbereiten. Um diese Demonstrationen herum liegt eine durchgehende Warnung: Das Werkzeug übernimmt die schwere Arbeit, die schweren Gedanken übernimmt die Projektleitung.
Zwei Personen führen durch die Woche. Ben, Staff Program Manager im Team Google Cloud, liefert sowohl den einleitenden Perspektivbeitrag als auch jede praktische Demonstration. Er hat Projekte wie Cloud-Networking-Funktionen und Trainings für die Tausenden Program Manager bei Google umgesetzt. Jede Demonstration nutzt Gemini, wobei der Kurs ausdrücklich sagt, dass sich die Techniken auf andere Werkzeuge übertragen lassen.
Was KI ist, in der Tiefe dieses Kurses
Abschnitt betitelt „Was KI ist, in der Tiefe dieses Kurses“Das ist das gesamte konzeptionelle Fundament, das dieses Modul legt. Es erklärt nicht, was ein large language model ist, wie eines trainiert wird oder warum es die Ausgabe erzeugt, die es erzeugt. Von dort geht es direkt zur Anwendung: KI-Werkzeuge können Aufgaben im Projektmanagement erweitern und automatisieren, etwa Projektpläne entwerfen, Meetingnotizen zusammenfassen und Projektdaten analysieren.
Die erklärten Ziele der KI-Inhalte über das gesamte Zertifikat hinweg: grundlegende KI-Konzepte lernen, die im Projektmanagement genutzten Werkzeuge kennenlernen, Beispiele aus der täglichen Arbeit eines Google-Projektmanagers ansehen und praktische Übung sammeln.
Werkzeuge und Funktionen, die der Kurs nennt
Abschnitt betitelt „Werkzeuge und Funktionen, die der Kurs nennt“| Werkzeug oder Funktion | Was der Kurs dazu sagt |
|---|---|
| Gemini | Googles Gen-AI-Werkzeug, in diesem Modul für jede Demonstration genutzt |
| Gemini Advanced | Die Variante, bei der laut Kurs Dokumente direkt hochgeladen werden können, statt Text in den Prompt zu kopieren |
| Gemini Notebook | Bündelt Projektdokumentation, Meetingnotizen und Stakeholder-Kommunikation zentral und analysiert sie dann, um Zusammenfassungen, Action Items und sogar Risikobewertungen für das Projekt zu erzeugen; die kollaborativen Funktionen unterstützen Teammoderation, Wissensaustausch und Projektumsetzung |
| Google AI Overviews | KI-generierte Zusammenfassungen oben in manchen Google-Suchergebnissen, die mehrere Webquellen kombinieren und so bei der Recherche zu einem Thema Zeit sparen |
| ChatGPT von OpenAI, Microsoft Copilot, Claude | Als weitere Gen-AI-Werkzeuge genannt, auf die dieselben Techniken zutreffen |
Vier Arten, wie generative AI helfen soll
Abschnitt betitelt „Vier Arten, wie generative AI helfen soll“- Inhalte erstellen - Text, Bilder und andere Medien erzeugen, etwa Entwürfe von Projektangeboten, Statusberichten oder Präsentationsfolien.
- Informationen schnell analysieren - große Mengen an Inhalten zügig durcharbeiten und Meetingnotizen, Stakeholder-Feedback oder Projektdokumentation zusammenfassen, damit Kernpunkte und Trends schneller sichtbar werden.
- Fragen ausführlich und differenziert beantworten - nützlich für Recherche, etwa Fragen nach Best Practices im Projektmanagement, nach bestimmten Methoden oder nach Branchentrends.
- Den Arbeitsalltag vereinfachen - Routineaufgaben unterstützen, etwa E-Mails entwerfen, Aufgabenlisten aufsetzen oder mögliche Wege um eine Projektblockade herum vorschlagen.
Das wiederkehrende Argument des Moduls für all das ist die Umverteilung von Zeit. Angehende Projektmanagerinnen und Projektmanager zieht es zur Führung von Teams, zur Bewältigung von Herausforderungen und zur Lieferung von Projekten, doch komplexe Projekte bremsen sie mit Verwaltungsarbeit, Dokumentation und dem Hinterherlaufen nach Updates. Diese Schicht an ein Werkzeug abzugeben, gewinnt Zeit für strategische Entscheidungen zurück.
Bens Perspektive: Probleme mit KI lösen
Abschnitt betitelt „Bens Perspektive: Probleme mit KI lösen“Ben eröffnet damit, dass er KI eine gewaltige Veränderung für alles nennt, was Projektmanagerinnen und Projektmanager künftig tun werden, und sagt, der entscheidende Schritt sei, ihr voraus zu sein, indem man lernt, was sie kann und was nicht. Zu wissen, wo sie funktioniert und wo nicht, macht den Unterschied, denn es gibt viele Projektmanagement-Aufgaben, die sie schlicht verbessern sollte.
Seine eigenen Anwendungen, in seinen Worten aus dem Video:
- Kommunikation feinschleifen. Er nutzt es ständig bei komplexen E-Mails oder solchen an das Management, um den Text gegenzuprüfen, zu überarbeiten oder bessere Formulierungen vorzuschlagen, was das, was er abliefert, besser macht.
- Ein Problem durchdenken. Wenn er feststeckt und seine Teamkolleginnen und -kollegen gerade nicht zum Reden da sind, kann er seine Ideen, das Problem und das, was er lösen will, beschreiben und bekommt Dutzende interessanter Ideen zurück, die er zu einem Ergebnis verdichtet.
- Der Elevator Pitch. Er hatte seitenweise Material über sein Programm und bekam es nicht komprimiert. Er bat um einen Elevator Pitch in einem Satz, der energiegeladen ist, Aufmerksamkeit erregt und die wesentlichen Informationen nicht verliert, bekam mehrere Optionen zurück und schliff eine davon zu einem knappen Pitch, den er heute nutzt, wann immer er sein Programm gegenüber Teams beschreibt.
Drei Dinge für den Einstieg
Abschnitt betitelt „Drei Dinge für den Einstieg“Sein Schlussgedanke: KI ist eine große Sache für alle im Geschäftsleben und im Projektmanagement noch mehr, denn über die Hilfe bei der Arbeit hinaus wirkt sie wie eine Begleitung beim Entdecken von Erkenntnissen, auf die man sonst nicht gekommen wäre.
Den Prompt schreiben: das TCREI-Framework
Abschnitt betitelt „Den Prompt schreiben: das TCREI-Framework“Wert aus einem Gen-AI-Werkzeug zu ziehen hängt daran, einen wirksamen Prompt zu schreiben, und der Kurs gibt dafür genau ein Framework: Task, Context, References, Evaluate, Iterate (Aufgabe, Kontext, Referenzen, Bewerten, Iterieren). Die Merkhilfe für den Fall, dass dir die Schritte entfallen, lautet Thoughtfully Create Really Excellent Inputs, also sinngemäß „erstelle mit Bedacht wirklich hervorragende Eingaben“; die Anfangsbuchstaben dieser fünf englischen Wörter ergeben TCREI, weshalb die Komponenten hier englisch bleiben.
| Schritt | Was er bedeutet | Details, die der Kurs gibt |
|---|---|---|
| Task | Was das Modell tun soll | Zerfällt in Persona und Format |
| Persona | Die Expertise, aus der das Werkzeug schöpfen soll, oder das Publikum, für das es schreiben soll | Eine professionelle Redenschreiberin, eine Marketingleitung mit 15 Jahren Erfahrung, oder eine Ausgabe, die sich an Kundschaft oder an die eigene Führungskraft richtet. So detailliert, wie du magst |
| Format | Wie die Ausgabe aussehen soll | Eine Aufzählungsliste, kurze Sätze, eine Tabelle |
| Context | Die Details, die das Werkzeug braucht, um zu verstehen, was du willst | Der durchgerechnete Gegensatz steht unten |
| References | Beispiele, an denen sich das Werkzeug orientieren kann | Nicht immer vorhanden, besonders bei abstrakter Arbeit oder wenn du auf der Suche nach Ideen und Inspiration bist |
| Evaluate | Fragen, ob die Eingabe, die du gegeben hast, die Ausgabe erzeugt hat, die du gebraucht hast | Der Schritt der Beurteilung, beim Project Charter noch einmal behandelt |
| Iterate | Erneut versuchen, mit mehr Informationen oder angepasstem Prompt | Wird als Schlüsselbestandteil wirksamen Promptings beschrieben |
Kontext, als Gegensatz gezeigt
Abschnitt betitelt „Kontext, als Gegensatz gezeigt“| Schwach im Kontext | Stark im Kontext |
|---|---|
| Gib mir ein paar Ideen für ein Geburtstagsgeschenk unter 30 Dollar. | Gib mir fünf Ideen für ein Geburtstagsgeschenk. Mein Budget sind 30 Dollar. Das Geschenk ist für eine 29-jährige Person, die Wintersport liebt und kürzlich vom Snowboarden aufs Skifahren gewechselt ist. |
Dasselbe Beispiel trägt auch den Schritt References: Beispiele für Geschenke zu ergänzen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, erzeugt eine nützlichere Antwort als die Anfrage allein.
Die allgemeine Anweisung zur Formulierung lautet: klar und konkret sein, natürliche Sprache verwenden, so schreiben, als sprächest du mit einem anderen Menschen, und vollständige Gedanken ausdrücken. Der Kurs nimmt außerdem den Druck heraus, zu viel zu konstruieren: Mit einem einfachen Prompt zu beginnen ist in Ordnung, und manchmal ist ein einfacher Prompt alles, was du brauchst. Willst du aber das volle Potenzial des Werkzeugs, dann liegt das Geheimnis nicht in Magie, sondern in guten Prompts.
Human-in-the-loop
Abschnitt betitelt „Human-in-the-loop“Praktisch heißt das: achtsam sein, was in ein Werkzeug hineingeht, und immer bewerten und prüfen, was herauskommt. Für vertrauliches Material ist die Regel konkret: sorgfältig abwägen, ob die Aufgabe sensible oder vertrauliche Informationen wirklich braucht, und zuerst die Regeln oder Richtlinien der eigenen Organisation zu Rate ziehen. Außerhalb der Arbeit gilt: keine persönlichen oder vertraulichen Informationen eingeben und prüfen, wie die eingegebenen Daten verwendet werden könnten.
Meetings produktiver machen
Abschnitt betitelt „Meetings produktiver machen“Viel Zeit fließt in die Vorbereitung und die Teilnahme an Meetings, und schlecht geführte Meetings sind eine Quelle von Frust. Der schärfere Punkt des Kurses: Was nach dem Meeting passiert, ist oft der wichtigste Teil. Ein gutes Gespräch endet, alle gehen auseinander, und dann ist nicht mehr klar, was jede Person als Nächstes tun sollte.
Das gezeigte Szenario ist, eine Meeting-Zusammenfassung zu erzeugen, die die Action Items festhält, damit das Team auf das Besprochene hin handeln kann.
Summarize the following meeting notes in a succinct, two-paragraph email that identifies the key points and action items. Include a friendly opening line and warm sign-off.
Die Notizen werden dann unter die Anweisung kopiert. Aus einigermaßen unstrukturierten Notizen kam eine klare Zusammenfassung mit angehängten Action Items zurück, und das zählt, weil Action Items in Notizen leicht verloren gehen und echte Probleme verursachen, wenn sie übersehen werden.
Zwei Dinge, die zu beachten sind
Abschnitt betitelt „Zwei Dinge, die zu beachten sind“- Meetingnotizen sind oft dünn, sie müssen also vollständig genug sein, um alles Wichtige zu enthalten
- Wenn gute Notizen schwerfallen, kann manche Videokonferenzsoftware eine Transkription des Meetings erzeugen, mit der sich arbeiten lässt
- Das Format zum Kommunikationsziel passend wählen
- Eine kurze E-Mail-Zusammenfassung passt für die Teilnehmenden
- Für Personen, die das Meeting verpasst haben, stattdessen einen längeren Rückblick anfordern, damit sie vollständig auf Stand kommen
Die vorgeschlagene Übung: ein Meeting nehmen, das ohnehin im Kalender steht, und es ausprobieren.
Risiken erkennen und managen
Abschnitt betitelt „Risiken erkennen und managen“Jedes Projekt trägt Risiken, also mögliche Ereignisse, die eintreten und das Projektergebnis beeinflussen könnten. Der Kurs wiederholt, dass ein Risk eine positive oder negative Wirkung auf eines oder mehrere Projektziele wie Scope, Termine, Kosten oder Qualität haben kann und dass kein Projekt alle Risiken beseitigt. Was hilft, ist Klarheit darüber, welche Risiken es gibt und welche zu priorisieren sind, damit du erarbeiten kannst, wie sie sich abmildern lassen.
Die Lücke, auf die das zielt, ist vertraut: Ein Project Charter listet typischerweise nur wenige Risiken. Ein Gen-AI-Werkzeug kann einen vollständigeren Satz erzeugen, sodass du besser vorbereitet bist.
Das durchgerechnete Beispiel ist eine Wellness-App für Hunde, gebaut von einem mittelgroßen Unternehmen, das Gassi-Service, Hundetraining und Tierbedarf anbietet:
I’m a project manager overseeing the development of a dog wellness app. We are a mid-size company offering dog walking, training, and pet supplies. Please review the following project details and identify only major risks that could affect the project timeline or budget.
Anschließend werden die Projektdetails aus dem Project Charter eingefügt. An dieser Stelle merkt der Kurs an, dass Werkzeuge wie Gemini Advanced es erlauben, ein Dokument stattdessen direkt hochzuladen.
Die Ausgabe war eine große Liste möglicher Risiken, darunter einige, an die die Projektleitung vielleicht nicht gedacht hätte. Sie war zugleich teilweise generisch, und die angebotene Diagnose lautet, dass mehr Details sie eingegrenzt hätten: Je mehr Informationen im Prompt stehen, desto besser arbeitet das Werkzeug. Vorgeschlagene Ergänzungen sind die Risiken aus früheren Projekten und die für dieses Projekt bereits identifizierten Risiken.
Vorbehalte gegenüber KI-generierten Risikolisten
Abschnitt betitelt „Vorbehalte gegenüber KI-generierten Risikolisten“- Generative AI ist stark im Brainstorming. Setz das ein, indem du nicht nur fragst, was dem Projekt helfen könnte, sondern auch, was schiefgehen könnte.
- Sie erzeugt Text schnell, also fordere sie heraus, das zu produzieren, was du willst, und bitte sie, dasselbe Material immer wieder anders zu formatieren, bis eine Fassung für dich und das Team passt.
- Eine lange Liste ist hilfreich, kann aber Einträge enthalten, die für dein Projekt oder die Bedürfnisse deines Teams irrelevant sind, und kann zentrale Bereiche völlig übersehen. Sie sorgfältig zu prüfen und das eigene Urteil anzulegen ist deine Aufgabe, nicht die des Werkzeugs.
- Wenn sich das Projekt entwickelt und neue Risiken auftauchen, geh mit diesen Details zurück zum Werkzeug und entwickle im Brainstorming Mitigationspläne.
Der ehrliche Rahmen am Ende: Genau wie Menschen kann generative AI nicht verhindern, dass aus Risiken Probleme werden, die ein Projekt entgleisen lassen. Was sie kann, ist, dir zu helfen, ihnen voraus zu sein, und genau das verlangt wirksames Projektmanagement.
Eine Retrospektive vorbereiten
Abschnitt betitelt „Eine Retrospektive vorbereiten“Die verwendete Analogie: Man probiert ein neues Rezept aus oder nimmt ein Heimwerkerprojekt in Angriff und denkt hinterher, man wünschte, man hätte etwas vorher gewusst. Man merkt sich innerlich, es beim nächsten Mal anders zu machen, und im Projektmanagement ist es genauso: Zu prüfen, was gut lief und was nicht, lässt das nächste Projekt reibungsloser laufen.
Retrospektiven passen zu jedem Projektmanagement-Prozess, weil sie ehrliches Feedback zeitnah liefern, und dieses Feedback prägt den nächsten Sprint und die künftige Arbeit. Die Aufgabe, die an generative AI übergeben wird, ist das Erzeugen des Fragenkatalogs. Kurs 5 lehrt dieselbe Technik in seinem Scrum-Modul, deshalb erscheint das durchgerechnete Beispiel auch auf Scrum umsetzen; beide Seiten behalten es, damit jede für sich zur Wiederholung taugt.
Der eingesprochene Prompt beschreibt eine Projektleitung, die eine einstündige Retrospektive für das Team zu einem gerade abgeschlossenen Projekt vorbereitet, einer gemeinschaftlichen Spendenaktion für eine örtliche Schule mit Unternehmen und gemeinnützigen Organisationen aus der Umgebung, und bittet um einen belastbaren Fragenkatalog, der Beteiligung anregt und das Gespräch dahin lenkt, was gut lief und was sich verbessern lässt.
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Die lange Liste zurückgegebener Fragen als Ausgangspunkt nehmen, nicht als fertige Agenda.
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Die Fragen priorisieren und auswählen, die zu deinem konkreten Team und den Projektzielen passen, denn eine große Gruppe und eine feste Stunde bedeuten, dass sich nicht alle nutzen lassen. Die vier genannten Faktoren zum Eingrenzen sind Relevanz, Wirkung, Beteiligung und verfügbare Zeit.
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Die kulturellen und persönlichen Akzente selbst setzen. Ben würde damit eröffnen, dem Team für seine Arbeit beim Zustandekommen des Programms zu danken, und den Eisbrecher an die Kultur seines Teams anpassen.
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Zu Beginn kurz den Zweck des Meetings erklären, denn viele Teilnehmende wissen gar nicht, wofür eine Retrospektive eigentlich da ist.
Der zugrunde liegende Tausch wird klar benannt: Generative AI die zeitraubende Logistik erledigen zu lassen, macht dich frei für die Konzepte und Erkenntnisse, die nur du einbringen kannst.
Planung: den Project Charter bauen
Abschnitt betitelt „Planung: den Project Charter bauen“Der Planungsabschnitt des Moduls beginnt mit einem Haus. Wolltest du eines bauen, wäre dein erster Schritt nicht, zu Hammer und Nägeln zu greifen. Du würdest planen: ein Budget festlegen, Baupläne prüfen und wissen, wie das fertige Haus aussehen soll. Projekte folgen derselben Struktur, und die Pläne heißen Project Charter, das formale Dokument, das das Projekt definiert und die Details festhält, die nötig sind, um seine Ziele zu erreichen.
Act as a project manager and build a project charter that includes the information below. Add placeholders for any missing information.
Die Details liegen in einem separaten Dokument und werden eingefügt: eine Beschreibung des Projekts, der Geschäftsbedarf, die Deliverables, die Stakeholder des Projekts und die Erfolgskriterien. Betont wird, dass es hier nicht bloß darum geht, eine Anfrage zu tippen, sondern darum, die entscheidenden Informationen zu liefern, auf die das Werkzeug antworten muss.
Das Ergebnis war ein guter Ausgangspunkt, kein fertiger Charter. Viele Stichpunkte mussten zu vollständigen Sätzen ausgebaut und weitere Details von Hand ergänzt werden, aber der Vorsprung war echt, und mehr Input am Anfang hätte einen vollständigeren Charter erzeugt.
Was zu beachten ist
Abschnitt betitelt „Was zu beachten ist“- Generative AI erzeugt schnell viele Inhalte in verschiedenen Formaten, was wirklich nützlich ist, wenn Dokumentation wie ein Charter gefordert ist.
- Wenn du schon eine Charter-Vorlage hast, die dir gefällt, teile sie mit dem Werkzeug oder beschreibe das gewünschte Format, bis hin zur Seitenzahl oder den Abschnitten, die enthalten sein sollen.
- Antworten genau lesen. Eine Ausgabe zu überfliegen, die gut aussieht, kann etwas verbergen, das du nicht beabsichtigt hast. Generative AI übernimmt vielleicht die schwere Arbeit, die schweren Gedanken bleiben trotzdem bei dir. Das ist das E für Evaluate in der Praxis.
- Mit verschiedenen Prompts experimentieren, indem du Wortwahl und Formatierung änderst. Die Bereitschaft, es erneut zu versuchen und mit Anweisungen bewusst zu arbeiten, ist das I für Iterate, der Prozess des Verfeinerns von Prompts und Ausgaben durch wiederholte Zyklen aus Testen und Anpassen.
Iteration im Detail
Abschnitt betitelt „Iteration im Detail“Auf den Charter selbst angewandt, kann Iteration heißen, um weniger technische Sprache zu bitten, bestimmte Abschnitte kürzen oder ausbauen zu lassen oder zu fragen, ob in dem ursprünglich Gelieferten wichtige Informationen fehlen, die den Charter stärker machen würden.
Ergebnisse zu bekommen, mit denen du zufrieden bist, braucht Übung. Die Position des Kurses: Mit Prompts zu spielen und zu experimentieren ist der einzige Weg, den Pfad zu finden, der für dich funktioniert.
Stakeholder und die Zutat, die KI nicht liefern kann
Abschnitt betitelt „Stakeholder und die Zutat, die KI nicht liefern kann“Selbst mit den besten Plänen, einem starken Project Charter und einem gründlichen Bewusstsein für die Risiken wird ein Projekt laut Modul ohne eine entscheidende Zutat nicht gelingen: gute Kommunikation. Genau hier wird die menschliche Rolle am schärfsten gezogen.
Generative AI kann auf hoher Ebene trotzdem helfen, indem sie die Liste der Kommunikationsstücke erzeugt, die ein Projekt für einen reibungslosen Ablauf braucht, etwa Statusberichte und Stakeholder-Updates.
Given the project charter, which includes the following information, please share a summary in a table form of the most important communications I should prepare during the project, and indicate both the type of communication and stakeholder.
Die Charter-Informationen werden wie zuvor eingefügt. Die Ausgabe war eine detaillierte Tabelle über die Kommunikation des Projekts, nützlich sowohl, um organisiert zu bleiben, als auch, um nichts Wichtiges zu vergessen. Ihr eigentlicher Wert liegt darin, sicherzustellen, dass die richtigen Stakeholder eingebunden sind, damit Erwartungen gesteuert werden können und das Projekt auf Kurs bleibt.
Was bei der Projektleitung bleibt
Abschnitt betitelt „Was bei der Projektleitung bleibt“- Die Ausgabe kann als Tabelle, als Stichpunkte oder in anderen Formaten kommen
- Gib im Prompt an, welches du willst, so wie hier die Tabelle angegeben wurde
- Dein Unternehmen hat womöglich Standardvorlagen und -methoden für Kommunikation
- Es hat womöglich auch Normen dazu, wer welche Informationen erhalten sollte
- Du hast eine große Rolle bei der Entscheidung, wie Kommunikation gemanagt wird
- Das Werkzeug liefert einen hilfreichen Ausgangspunkt, mehr nicht
- Immer die Unternehmensrichtlinie prüfen, bevor sensibles oder vertrauliches Material in einen Prompt kommt
- Namen von Personen sind das genannte Beispiel; solche Informationen möglichst nie eingeben
Sobald der Plan für die Stakeholder-Kommunikation steht, kann dasselbe Werkzeug diese Kommunikation mit Leben füllen, etwa indem es eine erste Fassung einer Status-E-Mail an die Senior Sponsors des Projekts entwirft, was Zeit beim Schreiben spart, ohne die Entscheidung darüber zu übernehmen, was gesagt wird.
Zentrale Erkenntnisse
Abschnitt betitelt „Zentrale Erkenntnisse“Die abschließende Lektüre führt das Modul unter vier Überschriften zusammen.
Die wachsende Rolle von KI im Projektmanagement
Abschnitt betitelt „Die wachsende Rolle von KI im Projektmanagement“- KI zu verstehen und zu nutzen zählt für den künftigen Erfolg als Projektmanagerin oder Projektmanager, weil diese Werkzeuge im Feld immer üblicher werden.
- KI kann historische Projektdaten analysieren, Ergebnisse von Aufgaben vorhersagen und Empfehlungen zur Risikominderung geben.
- Sie kann die Routineaufgaben unterstützen, die ein Projekt im Zeitplan halten, indem sie Optimierungen vorschlägt, rechtzeitig erinnert und den Aufgabenfortschritt automatisch verfolgt.
Mit generative AI klüger und schneller arbeiten
Abschnitt betitelt „Mit generative AI klüger und schneller arbeiten“- Eine Vorlage für jedes Projekt-Artifact erstellen, einschließlich Projektplänen, Projektzeitplänen und Kommunikationsplänen.
- Agenden, Meetingnotizen und Aufgaben-Tracker erstellen, ordnen und gliedern.
- Inhalte erstellen wie E-Mails, Projektpläne, Präsentationsideen und Management-Zusammenfassungen.
- Tägliche Aufgaben vereinfachen, indem der Aufgabenfortschritt automatisch zusammengefasst, mögliche Probleme erkannt und personalisierte Updates an Teammitglieder gesendet werden.
- Meetings und Meetingnotizen transkribieren oder zusammenfassen.
Verantwortungsvolle Nutzung
Abschnitt betitelt „Verantwortungsvolle Nutzung“| Leitlinie | Was sie von dir verlangt |
|---|---|
| Ausgaben sorgfältig prüfen | Genauigkeit und Nutzen kontrollieren, bevor etwas verwendet wird |
| Die Nutzung von generative AI offenlegen | Schlicht so gesagt, ohne weitere Ausführung |
| Datenschutz und Sicherheit bedenken | Die Konsequenzen abwägen und keine sensiblen Informationen eingeben |
| Human-in-the-loop anwenden | KI sollte immer als Ergänzung menschlicher Fähigkeiten dienen |
Die Liste wird ausdrücklich als nicht vollständig beschrieben, mit der abschließenden Anweisung, die Richtlinien des eigenen Unternehmens zur Nutzung von generative AI zu prüfen.
KI in Aktion, wie demonstriert
Abschnitt betitelt „KI in Aktion, wie demonstriert“Bens eigener Schlusspunkt ist eher eine Aufforderung als eine Zusammenfassung: Denk an die Arbeit, die du ohnehin machst, finde etwas, das viel Zeit kostet, oder ein Projekt, für das dir Ideen zum Loslegen fehlen, und nimm dir vor, mit generative AI an etwas zu experimentieren, das einen echten Unterschied für deine Arbeit macht. Wie bei jeder neuen Technologie braucht es Versuchen, Testen und Spielen, um sie zu lernen.
Weiterführende Quellen, auf die der Kurs verweist
Abschnitt betitelt „Weiterführende Quellen, auf die der Kurs verweist“- Shaping the future of Project Management with AI - der Bericht des Project Management Institute über KI-Trends in der Branche und Vorhersagen zur Zukunft von KI in der Projektmanagement-Arbeit.
- Science and Tech Spotlight: Generative AI - ein Artikel des U.S. Government Accountability Office darüber, warum generative KI-Systeme wichtig sind.
- There’s More to AI Bias Than Biased Data, NIST Report Highlights - die Risiken, wenn Bias in KI-Daten steckt, samt Empfehlungen zu deren Minderung, vom National Institute of Standards and Technology.
- What is Artificial Intelligence (AI)? - Google Clouds Einführung in KI, die auch andere Anwendungen wie Sprach- und Bilderkennung abdeckt.
Wiederholungs-Zusammenfassung
Abschnitt betitelt „Wiederholungs-Zusammenfassung“Zurück zur Kursübersicht → - damit ist das Google Project Management Certificate abgeschlossen.