Woche 1 | Sitzung 5: SC-Prozesse — Fertigungs-KPIs, Bestand, Distribution und Kundenservice
Kurs: Supply-Chain-Digitalisierung
Prozess 3 (Fortsetzung) — Produktions- und Fertigungs-KPIs
Abschnitt betitelt „Prozess 3 (Fortsetzung) — Produktions- und Fertigungs-KPIs“3 Kapazitätstypen — Definitionen
Abschnitt betitelt „3 Kapazitätstypen — Definitionen“Auslastung und Effizienz — Formeln
Abschnitt betitelt „Auslastung und Effizienz — Formeln“Rechenbeispiel — Ledertaschen-Hersteller
Abschnitt betitelt „Rechenbeispiel — Ledertaschen-Hersteller“Gegebene Daten:
| Parameter | Wert |
|---|---|
| Istzahl (letzte Woche) | 1.02.000 Taschen |
| Effektive Kapazität | 1.07.500 Taschen |
| Arbeitsplan | 7 Tage/Woche × 2 Schichten/Tag × 9 Std./Schicht |
| Produktionsrate | 900 Taschen/Stunde |
-
Designkapazität berechnen
Designkapazität = 7 Tage × 2 Schichten × 9 Std. × 900 Taschen/Std. = 1.13.400 Taschen
-
Auslastung berechnen
Auslastung = 1.02.000 ÷ 1.13.400 = 89,9 %
-
Effizienz berechnen
Effizienz = 1.02.000 ÷ 1.07.500 = 94,8 %
Andere Produktions-KPIs aus Sitzung 4 — OEE, Zykluszeit, Durchsatz und Kapazitätsauslastung — gelten weiterhin parallel zu diesen Kapazitätsmaßen.
Prozess 4 — Bestandsmanagement
Abschnitt betitelt „Prozess 4 — Bestandsmanagement“Bestandsmanagement-Techniken
Abschnitt betitelt „Bestandsmanagement-Techniken“| Technik | Beschreibung |
|---|---|
| ABC-Analyse | Produkte in A, B und C nach Wichtigkeit und Wert kategorisieren — die am häufigsten verwendete Bestandstechnik |
| Sicherheitsbestand | Pufferbestand basierend auf Vorlaufzeit und Vorlaufzeitvariabilität berechnet |
| EOQ (Economic Order Quantity) | Balanciert Bestellkosten vs. Haltekosten zur Bestimmung der optimalen Bestellmenge |
| Meldebestand | Löst eine Nachschubbestellung aus, um die Verfügbarkeit bei Nachfrage sicherzustellen |
Bestands-KPIs — Formeln
Abschnitt betitelt „Bestands-KPIs — Formeln“| KPI | Formel | Was er anzeigt |
|---|---|---|
| Durchschnittlicher Bestand | (Anfangsbestand + Endbestand) ÷ 2 | Durchschnittlicher Bestand über einen Zeitraum |
| Lagerumschlagshäufigkeit | COGS ÷ Durchschnittlicher Bestand | Wie oft Bestand pro Jahr verkauft oder genutzt wird — höher = schneller bewegend |
| Lagerumschlagsrate (Tage) | Zeitraum (Tage) ÷ Umschlagshäufigkeit | Anzahl der Tage zum Verkauf oder Verbrauch des gesamten Bestands |
| Fehlmengenquote | Häufigkeit und Dauer von Bestandsengpässen | Verfolgt verlorene Verkäufe und Kundenunzufriedenheit |
| Bestandshaltekosten | Lagerung + Versicherung + Arbeit + andere Haltekosten | Gesamtkosten des Haltens von Bestand |
| Reichweite | (Durchschnittlicher Bestand ÷ COGS) × 365 | Tage bis der Bestand aufgebraucht ist |
Rechenbeispiel — T-Shirt-Boutique (Lagerumschlag)
Abschnitt betitelt „Rechenbeispiel — T-Shirt-Boutique (Lagerumschlag)“Kontext: Planungszeitraum = 1 Quartal (90 Tage) | COGS = ₹15.00.000 (für beide Szenarien gleich)
| Szenario | Durchschn. Bestand | Umschlagshäufigkeit (COGS ÷ Durchschn. Bestand) | Umschlagsrate (90 ÷ Häufigkeit) |
|---|---|---|---|
| 1 — Niedriger Durchschn. Bestand | ₹1.50.000 | 15.00.000 ÷ 1.50.000 = 10 | 90 ÷ 10 = 9 Tage |
| 2 — Hoher Durchschn. Bestand | ₹5.00.000 | 15.00.000 ÷ 5.00.000 = 3 | 90 ÷ 3 = 30 Tage |
Interpretation:
- Szenario 1 (niedriger Bestand): Umschlagshäufigkeit = 10 (schneller); Rate = 9 Tage → Bestand muss häufiger aufgefüllt werden → reaktionsfähiger, aber operativ anspruchsvoller
- Szenario 2 (hoher Bestand): Umschlagshäufigkeit = 3 (langsamer); Rate = 30 Tage → weniger häufiges Auffüllen → höhere Haltekosten, aber einfachere Nachschubplanung
Prozess 5 — Distribution und Logistik
Abschnitt betitelt „Prozess 5 — Distribution und Logistik“Rolle: Sicherstellen, dass das Produkt entsprechend den Kundenanforderungen verfügbar ist. Dieser Prozess koordiniert Auftragsmanagement → Lagerung → Bestandsmanagement → Transport von Ende zu Ende.
Kundenerwartung: Echtzeit-Bestelltransparenz und die Möglichkeit, Sendungen auf jeder Stufe zu verfolgen.
Rolle der Datenanalytik in Distribution und Logistik
Abschnitt betitelt „Rolle der Datenanalytik in Distribution und Logistik“| Anwendung | Beschreibung |
|---|---|
| Routenoptimierung | Historische Verkehrs- und Wetterdaten analysieren → Lieferrouten in Echtzeit optimieren |
| Lageroptimierung | Flächennutzung, Produktplatzierungsentscheidungen und Effizienz des Kommissionierprozesses |
| Flottenoptimierung | Fahrzeugrouting, Kraftstoffverbrauch, Wartungsplanung, Betriebskosten reduzieren |
| Bestandsoptimierung | Sicherstellen, dass der richtige Bestand am richtigen Ort im Netzwerk ist |
| Echtzeittransparenz | Live-Verfolgung von Bestellungen während ihrer Bewegung durch das Verteilnetzwerk |
Durch Digitalisierung ermöglichte Entscheidungen
Abschnitt betitelt „Durch Digitalisierung ermöglichte Entscheidungen“- Welcher SC-Netzwerktyp für Erfüllungsanforderungen am besten geeignet ist
- Auswahl des Transportmodus — bis hin zum spezifischen Fahrzeugtyp je Route
KPIs für Distribution und Logistik
Abschnitt betitelt „KPIs für Distribution und Logistik“| KPI | Beschreibung |
|---|---|
| Transportkosten je Einheit | Gesamttransportkosten geteilt durch gelieferte Einheiten |
| Auftragszyklus-Zeit | Zeit von der Bestellaufgabe bis zur Lieferung am Zielort |
| Pünktliche Lieferung (OTD) | Prozentsatz der pünktlich oder vor dem versprochenen Datum gelieferten Bestellungen |
| Lagerumschlagsrate | Wie schnell sich Bestand durch das Verteilnetzwerk bewegt |
| OTIF (On-Time In-Full) | Sowohl pünktlich geliefert als auch in der korrekten Menge — ein Doppelbedingung-KPI |
Rechenbeispiel — 3PL-Anbieterauswahl (Gesamtkostenanalyse)
Abschnitt betitelt „Rechenbeispiel — 3PL-Anbieterauswahl (Gesamtkostenanalyse)“Kontext: Ein Unternehmen wählt zwischen zwei Logistikanbietern — Avitruck und Logitruck — für drei Produkttypen: Modern, Halb-Modern und Klassisch.
Eingabedatentabelle:

Gesamtkostenformel:
Beispielberechnung — Logitruck + Modernes Produkt:
- Zyklusbestand = 0,5 × 350 = 175 Einheiten
- Pipeline-Bestand = 3 Wochen × 150 Einheiten/Woche = 450 Einheiten
- Gesamtbestand = 175 + 450 = 625 Einheiten
- Jährliche Bestandshaltekosten = 625 × ₹18.000 × 0,25 = ₹28.12.500
- Jährliche Transportkosten = 150 × 52 × ₹100 = ₹7.80.000
- Gesamtkosten = 28.12.500 + 7.80.000 = ₹35.92.500
Ergebnisse — Alle Kombinationen analysiert:

Entscheidungsergebnisse:
| Produkttyp | Empfohlener Anbieter | Begründung |
|---|---|---|
| Modern | Avitruck | Niedrigere Gesamtkosten |
| Halb-Modern | Logitruck | Niedrigere Gesamtkosten |
| Klassisch | Logitruck | Niedrigere Gesamtkosten |
Prozess 6 — Kundenservice
Abschnitt betitelt „Prozess 6 — Kundenservice“Rolle: Kundenservice treibt die gesamte Lieferkette an — er konzentriert sich auf die Unterstützung der Kunden während ihrer End-to-End-Erfahrung, von der Bestellaufgabe bis nach der Lieferung.
3 Kernanforderungen der Kunden:
| Erwartung | Beschreibung |
|---|---|
| Effektive Kommunikation | Echtzeit-Bestellverfolgung und vollständige Transparenz über den Sendungsstatus |
| Reaktionsfähigkeit | Schnelle Reaktionen auf Anfragen, Beschwerden und Serviceprobleme |
| Qualität | Konsistent hohe Produkt- und Servicequalität an jedem Kontaktpunkt |
Umfang der Digitalisierung im Kundenservice
Abschnitt betitelt „Umfang der Digitalisierung im Kundenservice“- Verbessertes Bestandsmanagement → schnellere Reaktionszeiten → mehr Kunden gewonnen und gehalten
- Bestellverfolgungssysteme → Transparenz für den Kunden während der gesamten Lieferung
- Rückwärtslogistik: Retouren, Rückerstattungen und Umtausch effizient über digitalisierte Systeme verwaltet
Kundenservice-KPIs — Definitionen
Abschnitt betitelt „Kundenservice-KPIs — Definitionen“| KPI | Definition |
|---|---|
| Auftragserfüllungszykluszeit | Zeit von der Bestellaufgabe bis zur endgültigen Lieferung |
| Pünktliche Lieferung (OTD) | Prozentsatz der pünktlich oder vor dem versprochenen Datum gelieferten Bestellungen |
| Lieferbereitschaft | Prozentsatz der Kundennachfrage, die sofort aus dem Bestand erfüllt wird |
| Retourenquote | Prozentsatz der von Kunden zurückgegebenen Produkte |
| Lieferantenpünktlichkeitsrate | Prozentsatz der pünktlichen Rohstofflieferungen des Lieferanten |
| Einhaltung von SLAs | Einhaltung vereinbarter Service Level Agreements mit Kunden |
Rechenbeispiel — Seifenhersteller
Abschnitt betitelt „Rechenbeispiel — Seifenhersteller“Eingabedaten:

KPI-Berechnungen:
Modul 1 — Vollständige Zusammenfassung (Alle 6 SC-Prozesse)
Abschnitt betitelt „Modul 1 — Vollständige Zusammenfassung (Alle 6 SC-Prozesse)“| Prozess | Kernziel | Wichtige Techniken | Wichtige KPIs |
|---|---|---|---|
| Planung und Prognose | Nachfrage vorhersagen; Ressourcen, Kapazität und Netzwerk planen | Gleitender Durchschnitt, Regression, KI/ML | MAPE, MAD, MSE, RMSE, Bias, R² |
| Beschaffung und Einkauf | Richtige Lieferanten zu richtigen Kosten; End-to-End-Beschaffung bis zur Zahlung | Lieferantenbewertung, Kraljic-Matrix | Lieferantenbewertung, Vorlaufzeit, Bestellzyklus, Bestellgenauigkeit, Compliance |
| Produktion und Fertigung | RM effizient in FW umwandeln; mit Daten überwachen | SPC, ML, Prädiktive Wartung | OEE, Zykluszeit, Durchsatz, Auslastung (89,9 %), Effizienz (94,8 %) |
| Bestandsmanagement | Balance Bestandsverfügbarkeit vs. Haltekosten | ABC-Analyse, Sicherheitsbestand, EOQ, Meldebestand | Durchschn. Bestand, Umschlagshäufigkeit, Umschlagsrate, Fehlmengenquote, Haltekosten, Reichweite |
| Distribution und Logistik | Produkt effizient für den Kunden verfügbar machen | Routen-/Flotten-/Lageroptimierung, 3PL-Kostenanalyse | Transportkosten/Einheit, Auftragszyklus, OTD, Umschlagsrate, OTIF |
| Kundenservice | Kunden unterstützen; Zufriedenheit und Loyalität sicherstellen | Echtzeit-Tracking, Rückwärtslogistiksysteme | Erfüllungszykluszeit, OTD, Lieferbereitschaft, Retourenquote, Lieferanten-OTD, SLA-Compliance |