Woche 1 | Sitzung 4: SC-Prozesse — Planung, Beschaffung und Fertigung

Kurs: Supply-Chain-Digitalisierung

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SC-Prozesse — Überblick

Hinweis

SC-Prozesse folgen einer festen Reihenfolge — dieselbe Reihenfolge gilt für die meisten Lieferketten, mit kleinen branchenspezifischen Unterschieden. Verschiedene Stakeholder übernehmen verschiedene Prozesse, und KPIs sind für jeden definiert, um Leistung regelmäßig zu überwachen.

Die 6 wichtigsten SC-Prozesse in Reihenfolge:

1. Planung und Prognose
2. Beschaffung und Einkauf
3. Produktion und Fertigung
4. Bestandsmanagement
5. Distribution und Logistik
6. Kundenservice

Achtung

Sitzungsumfang: Sitzung 4 behandelt nur Prozesse 1–3. Prozesse 4–6 (Bestandsmanagement, Distribution & Logistik und Kundenservice) werden in Sitzung 5 behandelt.

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Prozess 1 — Planung und Prognose

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Prognose vs. Planung — Der wichtigste Unterschied

Hinweis

Prognose: Vorhersage der zukünftigen Nachfrage, zukünftiger Verkäufe, Marketingbedarf und Ressourcenanforderungen.

Planung: Entscheiden, wie Ressourcen verwaltet werden — Produktion, Lagerbestand, Kapazität und Finanzen — um die vorhergesagte Nachfrage zu erfüllen.

Beziehung: Prognose wird immer zuerst erstellt → ihr Ergebnis fließt direkt in die Planung ein.

Was Planung abdeckt

Planungsbereich	Beschreibung
Eigen- oder Fremdfertigung	Komponenten intern produzieren oder von einem Lieferanten kaufen/outsourcen?
Einrichtungsrollenplanung	Welche Menge in jedem Werk fertigen, in jedem Lager lagern, in jedem Einzelhandel verkaufen
SC-Netzwerkstrukturierung	Wie Knoten (Werke, Lager, Einzelhändler) verbunden sind und welche Rolle jeder spielt
Produktivitätsüberwachung	Leistung aller Einrichtungen und Prozesse mithilfe von KPIs verfolgen

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Prognosemethoden — Rechenbeispiel

Prüfungsberechnung

Kontext: Ein Online-Sportartikel-Einzelhändler muss den Fahrradabsatz für August 2023 prognostizieren.

Historische Daten:

Monat	Verkaufte Einheiten
Mai 2023	200
Juni 2023	180
Juli 2023	150

Methode: 3-Monats-Einfacher gleitender Durchschnitt

Hinweis

Formel:

Prognose = (Monat 1 + Monat 2 + Monat 3) ÷ 3

Berechnung:

(200 + 180 + 150) ÷ 3 = 530 ÷ 3 ≈ 176,67 → gerundet auf **177 Einheiten**

Wenn 4 Monate Daten verfügbar sind, verwenden Sie einen 4-Monats-gleitenden Durchschnitt — und so weiter.

Geschäftswert dieser Prognose: Der Einzelhändler kann nun Lagerbestandsniveaus, Personalplanung und Marketingausgaben für die Hauptsaison auf Basis einer evidenzgestützten Nachfrageschätzung planen.

Hinweis

Prognosefehler: Die Differenz zwischen geschätzter und tatsächlicher Nachfrage. Wird verwendet, um die Prognosegenauigkeit über die Zeit zu messen.

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KPIs für Planung und Prognose

Prognosegenauigkeit:

KPI	Vollständiger Name	Was er misst
MAPE	Mean Absolute Percentage Error	Durchschnittliche prozentuale Abweichung zwischen Prognose und Istwert — niedrigerer MAPE = höhere Prognosegenauigkeit

Prognosefehler-Maße:

KPI	Vollständiger Name	Was er anzeigt
MAD	Mean Absolute Deviation	Durchschnittliche Größe der Prognosefehler
MSE	Mean Square Error	Durchschnitt der quadrierten Fehler — bestraft große Abweichungen stärker
RMSE	Root Mean Square Error	Quadratwurzel des MSE — gleiche Einheiten wie Originaldaten, leichter zu interpretieren
Bias	—	Zeigt an, ob das Modell systematisch über- oder unterprognostiziert

KI/ML-Modellleistung (bei ML-basierter Prognose):

KPI	Was er misst
R² (R-Quadrat)	Anteil der Variation in den Istdaten, der durch das Modell erklärt wird — höheres R² = bessere Modellanpassung

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Prozess 2 — Beschaffung und Einkauf

Prozess 2 von 6

Beschaffung (Sourcing)

Hinweis

Definition: Identifizierung, Bewertung, Auswahl und Verwaltung von Lieferanten zur Erfüllung der Unternehmensanforderungen.

Ziel	Beschreibung
Kostensenkung	Immer das Hauptziel jeder Beschaffungsaktivität
Diversifizierung	Abhängigkeit von einem einzigen Lieferanten vermeiden, um Versorgungsrisiken zu reduzieren
Qualitätssicherung	Sicherstellen, dass alle Anbieter und Lieferanten kontinuierlich Qualitätsstandards erfüllen
Innovationsunterstützung	Lieferanten werden zunehmend erwartet, neue Produktanforderungen zu unterstützen

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Einkauf (Procurement)

Hinweis

Definition: Der End-to-End-Prozess der Beschaffung von Waren, Dienstleistungen oder Arbeiten aus externen Quellen — von der Lieferantenidentifikation bis zur endgültigen Zahlung.

Ziel	Beschreibung
Kostenkontrolle	Kosten über den gesamten Prozess von der Beschaffung bis zur Zahlung managen
Pünktlicher Fluss	Waren und Dienstleistungen pünktlich und effizient verfolgen und sicherstellen
Risikomanagement	Lieferantenbeziehungen proaktiv managen, um Versorgungsunterbrechungen zu verhindern
Qualität und Lieferung	Sicherstellen, dass Produktqualität aufrechterhalten und Lieferverpflichtungen eingehalten werden
Compliance	Sicherstellen, dass alle Einkaufsaktivitäten relevante Vorschriften einhalten

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Beschaffung vs. Einkauf — Der wichtigste Unterschied

Hinweis

Beschaffung (Sourcing) ist eine Teilmenge des Einkaufs (Procurement).

Sourcing identifiziert und wählt Lieferanten aus → dies löst den umfassenderen Beschaffungsprozess aus, der bis zur Zahlung reicht.

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KPIs für Beschaffung und Einkauf

Bereich	KPI	Was er verfolgt
Sourcing	Lieferantenleistungsbewertung	Gesamtlieferantenleistung — ein zusammengesetztes Maß über mehrere Kriterien
Sourcing	Vorlaufzeit	Zeit von der Bestellaufgabe bis zum Erhalt der Lieferung
Procurement	Bestellzyklus-Dauer	Gesamtzeit für einen vollständigen Bestellzyklus
Procurement	Bestellgenauigkeit	Prozentsatz der fehlerfrei aufgegebenen Bestellungen
Procurement	Vertrags-/Zahlungs-Compliance	Einhaltung vereinbarter Zahlungsbedingungen und Vertragsbedingungen

Tipp

Anwendung der Konzepte: Die Kraljic-Matrix — in Sitzung 3 im Beschaffungstreiber referenziert — klassifiziert eingekaufte Artikel nach Versorgungsrisiko und Gewinnauswirkung und bestimmt, welche Lieferanten als strategische Partner entwickelt werden sollen.

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Prozess 3 — Produktion und Fertigung

Prozess 3 von 6

Hinweis

Moderne Produktion ist eine datenreiche Umgebung — neue Technologien erfassen Punkt-zu-Punkt-Daten und verfolgen den Produktionsfortschritt in Echtzeit. Die generierten großen Datenmengen müssen aktiv analysiert werden, um Betriebsentscheidungen zu verbessern.

Was Datenanalytik in der Produktion ermöglicht

Anwendung	Beschreibung
Mitarbeiter- und Verkaufsleistungsverfolgung	Daten stellen sicher, dass Produktionsziele erreicht werden; ermöglicht dynamische Anpassung von Zeitplänen
Prädiktive Wartung	Maschinenausfälle vor ihrem Auftreten vorhersagen → ungeplante Ausfallzeiten reduzieren
Qualitätskontrolle (SPC)	Statistische Prozesskontrolle — Produktqualität während der Produktion überwachen und aufrechterhalten
Ursachenanalyse	ML-Modelle identifizieren die Ursachen von Defekten oder Produktionsproblemen an ihrer Quelle
Prozessüberwachung	Kontinuierliche Echtzeit-Verfolgung von Produktionsparametern über die gesamte Linie

Wichtige KPIs für Produktion und Fertigung

KPI	Was er misst
OEE (Overall Equipment Effectiveness)	Wie gut Ausrüstung genutzt wird: Verfügbarkeit × Leistung × Qualität
Zykluszeit	Zeit für die Fertigstellung einer Produktionseinheit
Durchsatz	Anzahl der in einem bestimmten Zeitraum produzierten Einheiten
Kapazitätsauslastung	Prozentsatz der tatsächlich genutzten Gesamtproduktionskapazität

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Schnellreferenz — Alle drei Prozesse (Sitzung 4)

Prozess	Kernaktivität	Wichtige KPIs	Tools / Methoden
Planung und Prognose	Nachfrage vorhersagen; Ressourcen, Kapazität, Bestand und Netzwerkstruktur planen	MAPE, MAD, MSE, RMSE, Bias, R²	Gleitender Durchschnitt, Regression, KI/ML
Beschaffung und Einkauf	Lieferanten identifizieren und auswählen; Waren end-to-end bis zur Zahlung beschaffen	Lieferantenbewertung, Vorlaufzeit, Bestellzyklus-Dauer, Bestellgenauigkeit, Compliance	Lieferantenbewertung, Kraljic-Matrix (zukünftige Sitzung)
Produktion und Fertigung	Rohstoffe in Fertigwaren umwandeln; Produktionsleistung mit Daten überwachen	OEE, Zykluszeit, Durchsatz, Kapazitätsauslastung	SPC, ML, Prädiktive Wartung

Tipp

Prüfungsansatz: “Erläutern Sie die wichtigsten SC-Prozesse und ihre KPIs.”

Antwortrahmen:

1. Alle 6 Prozesse in Reihenfolge aufzählen (Planung → Beschaffung → Produktion → Bestand → Distribution → Kundenservice)
2. Für jeden: Definieren, Ziel angeben, relevante KPIs nennen
3. Für Prognosen speziell — bereit sein, einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen und MAPE und Bias im Kontext zu interpretieren