Segmentierung, Personas & Marktpotenzial
Innovation & New Business Proposal - TUHH Institute of Entrepreneurship & Institute of Innovation Marketing, Hamburg · Teil meines Technology-Management-MBA · Lernnotizen zur Wiederholung.
Dieses Kapitel ist der Wiederholungsblock, mit dem der Marktforschungsteil des Moduls beginnt. Bevor die cleveren Werkzeuge auftauchen (Customer Journey, Kano, Conjoint, House of Quality), geht die Sitzung zurück zu drei zusammenhängenden Aufgaben aus dem ersten Semester: den Markt in Segmente zu schneiden, Personas zu zeichnen, die für diese Segmente stehen, und eine belastbare Zahl auf den Markt zu setzen. Die naheliegende Frage ist, warum wir das immer wieder durchkauen. Die Antwort fällt unmissverständlich aus: Der Grund Nummer eins, warum neue Unternehmungen scheitern, ist markt- und kundenbezogen, noch vor Liquiditäts- und Finanzierungsproblemen, vor Teamproblemen und vor dem Wettbewerb.
Die Logik des Scheiterns lohnt das Auswendiglernen, denn alles in diesem Kapitel ist eine Gegenmaßnahme zu einer ihrer Zeilen. Die meisten Innovationen und neuen Geschäfte scheitern, weil die Lösung unwichtige Bedürfnisse adressiert, oder weil sie das Problem nicht wirksam und auf den Punkt löst, oder weil die Bedürfnisse, die sie löst, nur für zu wenige oder für unprofitable Kunden relevant sind. Und selbst wenn ein echtes, weit geteiltes Bedürfnis adressiert wird, scheitern viele noch daran, dass die Lösung weder einzigartig noch besser ist als das, was Wettbewerber bereits anbieten. Segmentierung und Personas greifen die Zeile „zu wenige oder unprofitable Kunden“ an. Die Marktdimensionierung setzt eine Zahl darauf. Die Chancenbewertung fragt, was das Ganze trotzdem noch töten könnte.
Deshalb sind die Projektziele des Moduls genau so formuliert, wie sie formuliert sind: Der Markt ist definiert und das Marktpotenzial ist auf Basis einer transparenten und informierten Rechnung berechnet (TAM, SAM), eine grobe, aber substantiierte Umsatzprognose ist erstellt (SOM), die Wahl der Zielsegmente ist mit Daten hinterlegt, die Kundenprofile sind klar definiert, und die vielversprechendsten ersten Kunden sind tatsächlich mit Namen und Typ ausgewählt.
1 · Warum überhaupt segmentieren und Personas bauen
Abschnitt betitelt „1 · Warum überhaupt segmentieren und Personas bauen“Vier Gründe werden genannt, und sie sind kumulativ, keine Alternativen.
| Grund | Warum er zählt |
|---|---|
| Kundenpopulationen sind heterogen | Echte Märkte enthalten unterschiedliche Bedürfnisse, unterschiedliche Budgets und unterschiedliche Gewohnheiten. Ein Durchschnitt über sie alle beschreibt niemanden im Besonderen |
| Es ist die Grundlage aller späteren marktbezogenen Entscheidungen | Produkt- und Servicegestaltung, Kommunikation, Preissetzung und Vertrieb folgen alle daraus. Liegt das Segment falsch, ist jede dieser vier Entscheidungen für die falsche Person optimiert |
| Es verhindert den Fokusverlust bei den Prioritätskunden | Es hält das Team auf die Kunden ausgerichtet, auf die es ankommt. Ohne das fühlt sich jeder Feature-Wunsch von irgendwem gleich wichtig an |
| Es ist ein Kommunikationsinstrument | Intern streitet das ganze Team über denselben Kunden; extern ist es genau das, was ein Pitch-Publikum hören will - wer kauft das, und warum gerade die |
2 · Erst segmentieren, dann Personas
Abschnitt betitelt „2 · Erst segmentieren, dann Personas“Die Reihenfolge zählt und wird leicht vertauscht. Zuerst kommt eine durchdachte Segmentierung des Marktes. Erst danach entwickelst du Personas, und jede Persona repräsentiert einen typischen Kunden innerhalb eines der gefundenen Segmente.
Es andersherum zu machen, ist einer der leisen Killer. Schreibst du die Persona zuerst, findest du immer eine Geschichte, die deine Idee notwendig klingen lässt, und du erfährst nie, wie viele solcher Menschen es gibt.
3 · Die vier Fragen, die eine Persona beantworten muss
Abschnitt betitelt „3 · Die vier Fragen, die eine Persona beantworten muss“Eine Persona ist keine Biografie. Sie ist eine Antwort auf vier Fragen, und diese vier bilden genau die Entscheidungen ab, die du später treffen musst.
- Konsumenten: Geschlecht, Alter, Bildung, Beruf, Familiensituation, Vorwissen
- Geschäftskunden: Unternehmensgröße, Branche, Standort nach Land und Region, finanzielle Lage
- Kaufverhalten: Vorliebe für einen bestimmten Produkt- oder Servicetyp und die Risikoeinstellung beim Kauf von etwas Neuem
- Informationsverhalten: welche Informationskanäle sie tatsächlich nutzen
- Nutzungsverhalten: wie oft sie es nutzen und in welchem Nutzungskontext
- Die aktuellen Probleme des Nutzers oder Kunden, formuliert als seine Probleme und nicht als deine Features
- Das ist die Zeile, auf die dein Wertversprechen antworten muss
- Präferenzen für konkrete Features und Funktionalitäten
- Erwartungen an die Qualität des Produkts oder Service und ihre Zahlungsbereitschaft
4 · Die Korrektur: was dominiert, und was im Zentrum stehen sollte
Abschnitt betitelt „4 · Die Korrektur: was dominiert, und was im Zentrum stehen sollte“Das ist die nützlichste einzelne Folie der Wiederholung. Links steht, womit Personas üblicherweise vollgestopft sind; rechts steht, worum sie eigentlich herum gebaut sein sollten. Der Test ist einfach: Steht dieses Merkmal in engem Bezug zu meiner Idee? Wenn nicht, ist es Dekoration.
- Demografie: Alter, Geschlecht und so weiter
- Sozioökonomie: Beruf, Bildung, Einkommen
- Psychografie: Einstellungen, Meinungen, Lebensstile
- Leicht zu finden und leicht zu schreiben, und sie entscheiden selten etwas über dein Produkt
- Pain Points: die aktuellen Probleme der Nutzer oder Kunden
- Nutzungsverhalten: Nutzungshäufigkeit, Nutzungsexpertise
- Präferenzen: Features, Attribute, Produktkategorien
- Kaufverhalten: Zahlungsbereitschaft, Kaufvolumen
- Erwartete Reaktion: Wahrscheinlichkeit früher Adoption, Customer Lifetime Value
- Bevorzugte Kommunikations- und Vertriebskanäle
5 · Sechs typische Fehler
Abschnitt betitelt „5 · Sechs typische Fehler“| # | Fehler | Wie er in der Praxis aussieht |
|---|---|---|
| 1 | Grobe Evidenz | Die Persona ruht auf guten Vermutungen und unbelegten Annahmen. Keine Daten dahinter, kein echtes Marktverständnis |
| 2 | Wunschdenken | Du beschreibst den idealen Kunden für deine Idee statt einer Kundengruppe, die tatsächlich existiert |
| 3 | Ausblenden | Du denkst nie über die Kundengruppen nach, die du nicht adressieren kannst, und bemerkst deshalb nie, wie viel Markt du stillschweigend abgeschrieben hast |
| 4 | Überladen | Die Persona ist mit Merkmalen vollgestopft, die keinen direkten Bezug zum Produkt oder Service haben |
| 5 | Vereinfachung | Grobe und simple Demografie übernimmt: junge Frauen, Studierende, ältere Menschen. Breite Etiketten, kein Verhalten |
| 6 | Heterogenität | Die Persona ist nicht homogen, das heißt, die Gruppe dahinter teilt in Wahrheit kein ähnliches Nutzungsverhalten, keine ähnlichen Erwartungen und Präferenzen |
Die Fehler 4 und 5 sehen wie Gegensätze aus, treten aber meist gemeinsam auf: zu viel irrelevantes Detail auf der Profilseite und fast nichts auf der Verhaltensseite.
6 · Grenzen: was diese Übung kann und was nicht
Abschnitt betitelt „6 · Grenzen: was diese Übung kann und was nicht“- Garbage in, Garbage out. Eine Segmentierung ist nur so gut wie ihr Input. Sauber aussehende Segmente auf schwacher Datenbasis bleiben schwach, sie sehen auf einer Folie nur überzeugend aus.
- Frühe Segmentierung ist offen für mehrere Deutungen. In einem frühen Stadium lässt sich dasselbe Rohmaterial auf mehrere vertretbare Arten schneiden. Es gibt selten eine objektiv richtige Menge von Segmenten.
- Personas lassen sich rückwärts konstruieren. Das ist die gefährliche Variante: Statt das Segment im Markt zu finden, erfindest du das Segment, das perfekt zu der Geschäftsidee passt, die du ohnehin schon liebst.
- Es ist nur ein Ausgangspunkt. Eine frühe Segmentierungsübung braucht häufige Aktualisierungen, während das Projekt voranschreitet. Sie ist eine Arbeitshypothese, die du nach jedem Gespräch mit echten Kunden überarbeitest, kein Ergebnis, das du abheftest.
7 · Die ersten Zielkunden wählen
Abschnitt betitelt „7 · Die ersten Zielkunden wählen“Die Segmentierung sagt dir, welche Gruppe du bedienen sollst. Die nächste Frage ist, welche Kunden innerhalb dieser Gruppe du zuerst ansprichst, und hier leistet die Adoptionstheorie die Arbeit. Die klassische Adoptertypologie teilt den Markt über die Zeit in Innovatoren, frühe Adopter, die frühe Mehrheit, die späte Mehrheit und die Nachzügler. Die erste Gruppe trägt je nach Kontext mehrere Namen: Innovatoren, Lead User, Launching Customers, Pilotkunden. Drei Merkmale machen sie attraktiv: Sie besitzen die Ressourcen, um neue Technologie zu beschaffen und einzuführen, können also ein unreifes Produkt einsetzen; sie haben Bildung, Wissen und Erfahrung, um es zu verstehen, dazu ein hohes generelles Interesse an neuer Technologie um ihrer selbst willen, erkennen also als Erste ihr künftiges Potenzial, und du musst nicht die ganze Kategorie von null erklären; und sie haben eine höhere Risikobereitschaft, sind also motiviert mitzuentwickeln und haben keine Angst davor, an etwas Neuem herumzubasteln und Fehler auszubügeln.
Meinungsführer sind nicht automatisch Innovatoren
Abschnitt betitelt „Meinungsführer sind nicht automatisch Innovatoren“Es wird seit Langem argumentiert, dass Meinungsführer und Influentials genutzt werden können, um die Diffusion von Innovationen zu verstärken: Die Massenkommunikation erreicht sie, und sie geben es über persönliche Kommunikation und Mundpropaganda an den gesamten Markt weiter. Typischerweise haben sie mehr Kontakt zu Informationen über Innovationen, hohe Expertise und hohes Involvement, einen höheren Grad sozialer Interaktion über ein größeres Netzwerk und höheren Status in ihrer Community. Aber die beiden Rollen fallen nur unter einer Bedingung zusammen. Ist die Kundenbasis sehr innovationsoffen, sind Meinungsführer und Innovatoren dieselben Personen. Ist sie eher konservativ gegenüber Innovationen, sind sie es nicht: Die Meinungsführer sehen mehr, was sie verlieren können, und sie sind schwer zu beeinflussen.
Der Wert eines Erstkunden jenseits des Verkaufs
Abschnitt betitelt „Der Wert eines Erstkunden jenseits des Verkaufs“Die Adoptionswahrscheinlichkeit ist nicht das Einzige, was einen Erstkunden attraktiv macht. Fünf weitere Wertkonzepte werden genannt, und sie sind der Grund, warum ein kleiner früher Abschluss weit mehr wert sein kann als seine Rechnung.
| Konzept | Was es misst |
|---|---|
| Customer Referral Value (CRV) | Der Lebenszeitwert der Neukunden, die Kunden werden, weil dieser Kunde sie empfohlen hat |
| Customer Influence Value (CIV) | Wie weit dieser Kunde über seine Botschaften andere potenzielle Kunden beeinflusst |
| Customer Reputation oder Reference Value | Wie weit dieser Kunde von anderen in der Branche als Qualitätsführer und Maßstab wahrgenommen wird |
| Customer Knowledge Value (CKV) | Der Wert dessen, was du von ihm lernst - über Kundenpräferenzen, über deine Qualitätsprobleme, über Wettbewerber |
| Customer Innovation Value (CInnoV) | Wie bereit er ist, mitzuentwickeln und innovative Produkte und Services zu testen, was sich mit dem CKV überschneidet |
Fall: warum ein Venture zuerst Mode-Publisher wählte
Abschnitt betitelt „Fall: warum ein Venture zuerst Mode-Publisher wählte“Der Buyer-Persona-Fall der Sitzung ist eine gebootstrappte Plattform, die ein Ein-Klick-Einkaufserlebnis bietet: Publisher und Influencer taggen Produkte nativ in ihren Bildern, Videos oder Texten, und Konsumenten kaufen, ohne die Seite zu verlassen. Sie brauchte einen konsolidierten Produktkatalog mit Preisen und Beständen, eine API, um Bestellungen in die Systeme der Händler einzuspeisen, eine intuitive Oberfläche für Publisher und einen reibungslosen Warenkorb für Konsumenten, und sie bot jeder Seite ein anderes Wertversprechen - ein einfaches Monetarisierungswerkzeug für Publisher, höhere Conversion als Affiliate-Links oder Display-Werbung plus Analytik zur Discovery Journey für Händler und Marken, und für Konsumenten das beste Angebot über alle Partner hinweg, ohne die Seite zu verlassen. Interessant ist die Entscheidung über den ersten Markt, und jeder Grund lässt sich auf ein wiederverwendbares Kriterium abbilden:
| Warum zuerst Mode-Publisher | Das Kriterium dahinter |
|---|---|
| Luxusgüter reagieren empfindlich auf Online-Diskussion und Empfehlung, und Modetrends werden von Meinungsführern und Influencern gesetzt | Die Merkmale der Lösung passen zu diesem Kontext am besten |
| Eine große und heterogene Gruppe von Bloggern und Publishern existiert bereits | Die Kundengruppe existiert schon und muss nicht erst geschaffen werden |
| Mode-Blogger sind bei der Monetarisierung ihrer Inhalte unterentwickelt | Die Gruppe ist unterversorgt, der Schmerz ist also echt |
| Sie lassen sich leicht onboarden, weil sie Einzelpersonen statt Firmen sind und oft Hobbyisten statt Profis | Geringe Akquisekosten und kurze Vertriebszyklen - aber auch kleine Abschlüsse pro Kopf, was die Dimensionierung offenlegen muss |
8 · Den Markt dimensionieren: TAM, SAM und SOM
Abschnitt betitelt „8 · Den Markt dimensionieren: TAM, SAM und SOM“Sobald die Segmente existieren, lässt sich das Marktpotenzial berechnen. Drei ineinander geschachtelte Größen werden verwendet, und der Trichter wird immer nur enger.
- TAM beantwortet „wie groß ist das Spiel“. Er setzt die Obergrenze und zeigt, dass die Chance nicht trivial klein ist.
- SAM beantwortet „wie groß ist mein Teil des Spiels“. Hier treten Segmentierung und Persona-Arbeit in die Rechnung ein, denn die Einengungsschritte sind deine Segmentdefinitionen.
- SOM beantwortet „was werde ich tatsächlich verkaufen“. Das ist die Zahl, auf der sich ein Plan und ein Budget aufbauen lassen.
TAM × Anteil für deine Segmente = SAM · SAM × realistischer Anteil = SOM von einer veröffentlichten Marktsumme ausgehen und sie mit begründeten Prozentsätzen herunterschneidenerreichbare Kunden × Conversion × Preis × Frequenz = Umsatz die Zahl aus Bausteinen aufbauen, die du einzeln verteidigen kannstTop-down ist schnell, aber fragil: Ein einziger unerklärter Prozentsatz kann die Antwort um den Faktor zehn verschieben, und genau dort versteckt sich das Wunschdenken. Bottom-up ist langsamer, aber jede Zeile ist angreifbar, sodass ein Leser eine Annahme angreifen kann, statt die ganze Rechnung zu verwerfen. Beides zu tun und zu vergleichen ist die billigste verfügbare Qualitätskontrolle: Weichen die Ergebnisse stark voneinander ab, ist eine deiner Annahmen falsch, und du weißt nun ungefähr, wo du suchen musst.
Befragungen sind hier das natürliche Werkzeug. Wo die Kundenbasis groß und heterogen ist und die Frage auf eine Menge zielt, liefert eine repräsentative Befragung mit klaren Bedürfnishypothesen Häufigkeiten, Mittelwerte und Korrelationen, also genau das, was eine Status-quo-Analyse der Nutzung, eine Marktsegmentierung und eine TAM- oder SAM-Schätzung brauchen. Der Rat lautet, vorhandene Daten zu nutzen statt eine eigene Befragung durchzuführen, wo immer solche Daten existieren, und Befragungen zum Sammeln exakter Informationen einzusetzen statt zum Explorieren.
9 · Die Chance bewerten
Abschnitt betitelt „9 · Die Chance bewerten“Die Dimensionierung sagt dir, wie groß der Preis ist. Die Bewertung fragt, was zwischen dir und ihm steht. Der Rahmen ist ein einfaches Raster: Potenzial auf der einen Achse und Herausforderung auf der anderen, jeweils von sehr klein bis sehr hoch bewertet. Eine Idee in der Ecke mit hohem Potenzial und hoher Herausforderung ist nicht automatisch schlecht, aber sie braucht einen Plan für die Herausforderung, bevor sie einen Plan für Wachstum braucht. Die Übung selbst ist bewusst pessimistisch und läuft in zwei Schritten:
-
Das Wertversprechen zugestehen. Nimm für einen Moment an, dass das Wertversprechen nicht das entscheidende Problem ist: Die Zielkunden können wirklich profitieren, und sie sehen den Nutzen auch wirklich.
-
Auf Killerjagd gehen. Liste nun die Faktoren auf, die das Geschäft komplett töten oder zumindest die schnelle Adoption und Diffusion im Markt ernsthaft hemmen könnten. Bleib bei Faktoren, die den gesamten Business Case wirklich zerstören könnten, und verliere dich nicht in kleineren Bedrohungen und Nebenschauplätzen.
Die Beispiele, an denen das geübt wird, sind lehrreich, weil in jedem der schwierige Teil woanders sitzt als in der Technologie. Klinisches Proctoring, bei dem eine Ärztin oder ein Arzt während einer Operation direkt beobachtet wird, ist nach Medizinprodukterecht vorgeschrieben, wenn ein neues Medizinprodukt oder chirurgisches Verfahren eingeführt wird; wer neu einsteigt, braucht fünf bis zehn Sitzungen, die Proctoren reisen oft aus anderen Städten, Ländern oder sogar Kontinenten an, eine einzelne Sitzung kann bis zu zehntausend US-Dollar kosten, und das Ganze kann mehr als fünf Prozent der Produkterlöse verschlingen. Die vorgeschlagene Lösung ist ein Kamerasystem mit browserbasierter Streaming- und Steuerungssoftware: geringe Latenz durch eine neue Streaming-Architektur, hohe Auflösung, Fernsteuerung der Kamera durch den Proctor, unabhängig von der lokalen IT und lauffähig in einem Standard-Webbrowser. Ein zweites Beispiel ist Ladeinfrastruktur für mehrgeschossige Wohngebäude mit eigenem Parkplatz, wo die eigentliche Arbeit in der gesamten Kette aus Beratung und Planung, Rollout und Installation, Inbetriebnahme, technischem Betrieb, Kundenservice und Abrechnung steckt. Ein drittes ist ein sicherer Datenaustausch zwischen dem Smartphone eines Patienten und dem PC einer Ärztin, der einen per USB an den Praxisrechner angeschlossenen Datentransfer-Hub mit einer App auf dem Patiententelefon kombiniert, verbunden über NFC oder Bluetooth, mit hochgesicherter Speicherung und verschlüsselter Übertragung, in der Lage, Röntgen-, MRT- oder Ultraschallbilder, Rezepte und Daten aus Herzfrequenzmessern oder Fitness-Trackern zu transportieren, und monetarisiert dadurch, dass der Hub kostenlos abgegeben wird und Ärztinnen, Ärzte und Kliniken ein von Krankenkassen subventioniertes Abonnement zahlen.
Der kleine VR-Fall schließt den Kreis zurück zur Segmentierung. Eine junge Ärztin in der Weiterbildung, interessiert an IT und Programmierung und überzeugt, dass VR die medizinische Ausbildung durch immersive Szenarien verändern wird, will eine Plattform mit VR-Trainingsszenarien für Medizinstudierende bauen, die ein Head-mounted Display mit Eingabegeräten wie Joysticks oder sensorbestückten Handschuhen, Lehrinhalten und Standardvorgehen nach medizinischen Leitlinien kombiniert. Die Unsicherheit liegt nicht in der Hardware. Sie liegt darin, ob überhaupt Nachfrage nach VR-basierter Ausbildung von Medizinstudierenden und Pflegekräften besteht, und in welchen medizinischen Feldern oder Behandlungsszenarien der Bedarf am höchsten ist. Diese beiden Fragen kommen zuerst, und sie werden beantwortet, indem man in den Markt geht, nicht indem man baut.
Durchgerechnetes Beispiel
Abschnitt betitelt „Durchgerechnetes Beispiel“Eine transparente Dimensionierung für diese VR-Trainingsidee, bepreist als Jahreslizenz pro Lernplatz. Die Zahlen unten sind meine eigenen illustrativen Annahmen, ausgeschrieben, um die Methode und die Disziplin zu zeigen, für jede einzelne Zeile eine Quelle zu nennen. Es sind keine veröffentlichten Daten.
| Zeile | Annahme | Quelle, die ich nennen würde |
|---|---|---|
| Einrichtungen in Europa, die Medizin oder Pflege lehren | 4,000 | Register der nationalen Bildungsministerien plus Eurostat-Bildungsstatistik |
| Durchschnittliche Zahl Lernender je Einrichtung | 600 | Dieselben Register, Einschreibungszahlen |
| Lernende in Europa (TAM-Population) | 2,400,000 | 4,000 × 600 |
| Jahreslizenzpreis je Platz | EUR 150 | Eigene Preisinterviews mit 12 Abteilungsleitungen plus Listenpreise von zwei vergleichbaren Simulationsanbietern |
| TAM | EUR 360 Mio. pro Jahr | 2,400,000 × EUR 150 |
| Einschränkung auf den deutschsprachigen Markt, die Sprache unserer Inhalte | 110,000 Medizinstudierende | Statistische Ämter in Deutschland, Österreich und der Schweiz |
| Einschränkung auf die klinische Phase, in der unsere Szenarien greifen (35 Prozent) | 38,500 | Studienordnungen, Anteil der Semester in der klinischen Phase |
| Hinzu Assistenzärztinnen und -ärzte in Notfallmedizin und Anästhesie, unsere zwei Szenarienbibliotheken | 9,000 | Mitgliederstatistik der Ärztekammern nach Fachgebiet |
| SAM | 47,500 Plätze = EUR 7.1 Mio. pro Jahr | 47,500 × EUR 150 |
| Top-down-Anteil, den wir für das erste Jahr beanspruchen | 3 Prozent | Einschätzung, gebenchmarkt gegen die Erstjahrespenetration von zwei vergleichbaren EdTech-Neueinsteigern |
| SOM, top-down | EUR 213,000 | EUR 7.1 Mio. × 3 Prozent |
Derselbe Markt bottom-up dimensioniert, aufgebaut nur aus Dingen, die in unserer eigenen Kontrolle liegen:
| Zeile | Annahme | Quelle, die ich nennen würde |
|---|---|---|
| Personen im Vertrieb im ersten Jahr | 2 Gründer | Eigener Ressourcenplan |
| Qualifizierte Gespräche, die jede Person pro Jahr führen kann | 20 | Eigenes Protokoll der ersten 6 Monate, bei einem Entscheidungszyklus von etwa 9 Monaten in öffentlichen Kliniken |
| Anteil, der zu einem bezahlten Piloten wird | 25 Prozent | Eigene bisherige Conversion, 3 Piloten aus 12 Gesprächen |
| Gewonnene bezahlte Piloten | 10 | 2 × 20 × 25 Prozent |
| Durchschnittliche Pilotgröße, eine Abteilung | 80 Plätze | Median der Abteilungsgröße aus der Interviewstichprobe |
| Umsatz je Pilot | EUR 12,000 | 80 × EUR 150 |
| SOM, bottom-up | EUR 120,000 | 10 × EUR 12,000 |
Die Lücke kommentieren. Die Top-down-Antwort (EUR 213,000) ist rund 1.8-mal so hoch wie die Bottom-up-Antwort (EUR 120,000), und die gesamte Lücke steckt in der Zeile mit den 3 Prozent, der einzigen Zahl in beiden Tabellen, die niemand überprüfen kann. Die Bottom-up-Kette lässt sich dagegen Glied für Glied angreifen: Stell die 20 Gespräche infrage, oder die 25 Prozent Conversion, oder die 80 Plätze, und ich kann mit einem Protokoll oder einem Interview antworten. Die Zahl, die ich in den Plan schreiben würde, ist also EUR 120,000 für das erste Jahr, mit den EUR 213,000 aus der Top-down-Rechnung daneben als das, was derselbe Markt hergäbe, wenn sich die Vertriebskapazität ungefähr verdoppelte. Das ist eine weit stärkere Position, als die größere Zahl zu nennen und zu hoffen, dass niemand fragt, wie die 3 Prozent zustande kamen.
Anwendung auf dein Projekt
Abschnitt betitelt „Anwendung auf dein Projekt“-
Segmentiere, bevor du irgendjemanden beschreibst. Schneide deinen Markt nach Kriterien, die zu deiner Idee gehören - Pain Points, Nutzungsverhalten, Kaufverhalten - und nicht nach Alter und Einkommen, nur weil die leicht zu finden waren. Schreib auf, wie viele Gruppen du gefunden hast und wie groß jede ungefähr ist.
-
Benenne die Gruppen, die du nicht adressieren kannst. Sei explizit darin, welche Teile des Marktes aus Gründen von Sprache, Regulierung, Kanal oder Preis außer Reichweite sind. Das schließt den Ausblend-Fehler, und die Ausschlussliste ist zugleich die erste Hälfte deiner SAM-Rechnung.
-
Baue je Prioritätssegment eine Persona. Beantworte die vier Fragen der Reihe nach, halte die Demografie kurz und verwende den Platz auf Pain Points, Nutzungsverhalten, Präferenzen, Zahlungsbereitschaft, Wahrscheinlichkeit früher Adoption und die Kanäle, die sie tatsächlich nutzen.
-
Prüfe jede Persona gegen die sechs Fehler. Stehen Daten dahinter oder nur eine gute Vermutung? Ist es ein existierender Kunde oder dein Idealkunde? Ist sie überladen? Ist sie nur ein demografisches Etikett? Würden sich die Mitglieder dieser Gruppe wirklich ähnlich verhalten?
-
Dimensioniere den Markt top-down und bottom-up. Bau den TAM auf, verenge ihn zum SAM, indem du deine eigenen Segmentdefinitionen als Einengungsschritte nutzt, nenne für jede Zeile eine Quelle, baue dann die Erstjahreszahl bottom-up aus deiner eigenen Vertriebskapazität neu auf und gleiche beide ab.
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Wähle die ersten Zielkunden namentlich aus. Such nach Lead Usern, Innovatoren und frühen Adoptern, nach Pilot- und Launching Customers. Frag, ob deine Meinungsführer auch die Innovatoren sind - ist die Basis konservativ, ist die zweite Ebene die bessere Wette. Wäge Empfehlungs-, Einfluss-, Referenz-, Wissens- und Innovationswert neben der Abschlussgröße ab.
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Führe die Killerjagd durch, dann aktualisiere. Nimm an, das Wertversprechen hält, liste auf, was den Case zerstören könnte, und plane für jeden Punkt die Analyse. Behandle danach die gesamte Segmentierung als Hypothese und überarbeite sie nach jeder Runde von Kundengesprächen.
Schlüsselbegriffe
Abschnitt betitelt „Schlüsselbegriffe“| Begriff | Was er in einfachen Worten bedeutet |
|---|---|
| Segmentierung | Eine heterogene Kundenpopulation in Gruppen teilen, deren Mitglieder ähnlich brauchen, sich ähnlich verhalten und ähnlich kaufen |
| Persona | Ein konkretes, lesbares Porträt eines typischen Kunden innerhalb eines Segments, aus Evidenz gebaut |
| Heterogenitätsfehler | Die Persona repräsentiert keine Gruppe, die wirklich Nutzungsverhalten, Erwartungen und Präferenzen teilt |
| Reverse Engineering | Das Segment erfinden, das perfekt zu der Idee passt, die man schon hat, statt es im Markt zu finden |
| Pain Point | Ein aktuelles, echtes Problem des Nutzers oder Kunden, formuliert als sein Problem und nicht als dein Feature |
| Erwartete Reaktion | Wie die Persona voraussichtlich reagiert: Wahrscheinlichkeit früher Adoption, Customer Lifetime Value |
| TAM | Total Addressable Market: alle, die diese Art von Lösung im Prinzip nutzen könnten |
| SAM | Serviceable Available Market: der Teil des TAM, den dein definierter Markt, dein Produktumfang und deine Kanäle bedienen können |
| SOM | Serviceable Obtainable Market: der Anteil des SAM, den du in einem Zeitraum realistisch gewinnen kannst, und die Grundlage der Umsatzprognose |
| Top-down- vs. Bottom-up-Dimensionierung | Eine veröffentlichte Marktsumme mit begründeten Anteilen herunterschneiden, gegenüber dem Aufbau der Zahl aus erreichbaren Kunden, Conversion, Preis und Frequenz |
| Lead User, Pilot- oder Launching Customer | Namen für die ersten Adopter: mit Ressourcen, mit Wissen, risikotolerant, bereit mitzuentwickeln |
| Meinungsführer | Eine Person mit hoher Expertise, hohem Status und gutem Netzwerk, die Informationen per Mundpropaganda verbreitet - nicht notwendigerweise ein Innovator |
| Customer Knowledge Value | Der Wert dessen, was man von einem Kunden über Präferenzen, Qualitätsprobleme und Wettbewerber lernt |
| Killer | Ein Faktor, der den gesamten Business Case zerstören oder die Adoption ernsthaft hemmen könnte, im Unterschied zu einer kleineren Bedrohung |
Teste dich selbst
Abschnitt betitelt „Teste dich selbst“- Warum sollte die Segmentierung vor dem Bau der Personas kommen, und was genau geht schief, wenn die Reihenfolge vertauscht wird?
- Nenne die vier Fragen, die eine Persona beantworten sollte, und gib je ein Merkmal an, das du für einen Geschäftskunden darunter erfassen würdest.
- Welche drei Merkmalsfamilien dominieren Personabeschreibungen üblicherweise, welche sechs sollten stärker im Zentrum stehen, und welcher Test entscheidet, ob ein Merkmal überhaupt in die Persona gehört?
- Dimensionierung. Ein Venture verkauft eine Jahresplatzlizenz zu EUR 200. Die TAM-Population umfasst 900,000 Lernende. Sprache und Produktumfang schränken sie auf 12 Prozent dieser Population ein, und davon können nur die 40 Prozent in der relevanten Ausbildungsphase sie nutzen. Berechne TAM und SAM in Euro. Wenn der Bottom-up-Plan 3 Vertriebspersonen vorsieht, die je 6 Abschlüsse zu 50 Plätzen machen, wie hoch ist der Bottom-up-SOM, und welchem Anteil am SAM entspricht das?
- Warum sind in einer konservativen Kundenbasis die Meinungsführer oft die falschen Erstkunden, und wer ist meist die bessere Wahl?
- Zwei Teams präsentieren denselben Markt. Team A zeigt einen TAM von EUR 4 Milliarden ohne jeden Rechenweg. Team B zeigt einen SAM von EUR 6 Millionen mit einer Quelle in jeder Zeile. Welche Präsentation ist stärker, und warum?
Wiederholungs-Zusammenfassung
Abschnitt betitelt „Wiederholungs-Zusammenfassung“Weiter: Das Wertversprechen validieren → - echte Evidenz von echten Kunden bekommen.